Wie Personalteams die Personalbeschaffung mit Manatal AI beschleunigen

IN DIESEM LEITFADEN

• Optimieren Sie Ihre Beschaffung und sparen Sie Zeit mit Manatal AI
• Arbeiten Sie schneller, indem Sie die Vorauswahl und Bewertung von Bewerbern automatisieren
• Skalieren Sie die ersten Auswahlrunden mit einem KI-basierten Rekrutierungsagenten
• Erstellen Sie aussagekräftige Stellenbeschreibungen für bessere KI-Ergebnisse

Die Personalbeschaffung im Jahr 2026 hat sowohl auf Arbeitgeberseite als auch auf Arbeitnehmerseite dramatische Veränderungen erfahren. Personalvermittler sehen sich täglich mit der Realität konfrontiert, dass die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften in einem Markt steigt, der nicht genügend davon hervorbringt, dass das Bewerbungsaufkommen dank KI-gestützter Lebensläufe, Bewerbungen und Einreichung von Assessment-Ergebnissen zunimmt und dass sie vor der Herausforderung stehen, ihre Personalbeschaffung und -einstellung besser und schneller zu gestalten, ohne dabei zusätzliche Ressourcen einzusetzen.

KI-Tools haben sich für Personalvermittler als äußerst nützliche Hilfsmittel erwiesen. Für jeden erdenklichen Anwendungsfall gibt es wahrscheinlich ein KI-Tool, das verspricht, die Aufgabe „wie von Zauberhand“ zu erledigen. Doch die Praxis ist noch relativ neu, und ein erfolgreicher Arbeitsablauf ist noch nicht in Stein gemeißelt. In diesem Leitfaden führen wir Sie durch die „Grundlagen von A bis Z“ der Personalbeschaffung mit den erstklassigen KI-Tools auf der Manatal-Plattform: von der Kandidatenakquise über die Vorauswahl und Bewertung bis hin zur Durchführung automatisierter Screening-Gespräche. Mit nur einem Tool in der Hand können Sie sowohl als Ein-Mann-Agentur als auch als schlankes Personalbeschaffungsteam eines Unternehmens agieren und dabei den Output drastisch steigern.

Optimieren Sie Ihre Beschaffung und sparen Sie Zeit mit Manatal AI

Die erste Phase, in der Sie am meisten vom Umstieg auf KI-gestützte Prozesse profitieren können, ist die Kandidatenakquise. Die manuelle Suche nach Kandidaten oder die Schaltung von Stellenanzeigen war bisher eine feste Größe, doch nun gibt es mit Manatal AI neue Wege, um Ihre Ziele zu erreichen.

Zunächst analysiert die KI von Manatal die Kernanforderungen Ihrer offenen Stellen und gleicht diese mit den Daten im Profil eines Bewerbers ab. Im Laufe der Zeit, während immer mehr Lebensläufe und Stellenbeschreibungen verarbeitet werden, extrahiert sie Fähigkeiten, Berufsbezeichnungen und Erfahrungen, um eine umfassend durchsuchbare, angereicherte Datenbank aufzubauen.

Hier ein kurzer Überblick über einige grundlegende Funktionen der KI-Tools von Manatal:

• Daten aus Online-Profilen sofort extrahieren: Mit der Chrome-Erweiterung „People-Match“ können Sie mit nur einem Klick Informationen zu Bewerbern von Plattformen wie LinkedIn oder GitHub erfassen .

• Einfache Lebensläufe werden in strukturierte Profile umgewandelt: Wenn ein PDF- oder Word-Dokument hochgeladen wird, liest das System dieses automatisch ein und ergänzt den beruflichen Werdegang, die Ausbildung und die Fähigkeiten des Bewerbers.
• Bewerberdaten ergänzen: Die KI durchsucht öffentliche und soziale Plattformen, um Lücken im Profil eines Bewerbers zu schließen, sodass Sie ohne manuelle Recherche einen vollständigen Überblick erhalten.

Schauen wir uns das nun genauer an und finden heraus, wie Ihr Rekrutierungsteam diese Tools in den nächsten Phasen nutzen kann.

Automatisierung der Vorauswahl und Bewertung von Bewerbern

Wenn Sie eine große Anzahl eingehender Bewerbungen bearbeiten oder eine Datenbank mit Tausenden von früheren Bewerbern durchsuchen, ist es unmöglich, jeden Lebenslauf manuell durchzulesen. Die KI-Empfehlungsmaschine von Manatal fungiert als automatischer Filter, um Ihre Liste zu priorisieren.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie die Empfehlungsmaschine von Manatal nutzen können, um eine Auswahlliste zu erstellen:

• Sofortige Bewertung Ihrer Datenbank: Wenn Sie eine Stellenbeschreibung erstellen, analysiert die KI die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen. Anschließend durchsucht sie Ihre gesamte Bewerberdatenbank und weist jedem Profil einen prozentualen Übereinstimmungswert zu.

• Entdecken Sie semantische Übereinstimmungen: Das System versteht den Kontext und nicht nur exakte Suchbegriffe. Wenn Sie nach einem „Frontend-Entwickler“ suchen, erkennt die KI, dass Kandidaten mit Erfahrung in „React“ und „JavaScript“ hervorgehoben werden sollten, auch wenn die genaue Berufsbezeichnung nicht angegeben ist.
• Gewichtung der Kriterien anpassen: Mithilfe des Gewichtungssystems für Qualifikationen können Sie Ihren Bewerberpool weiter filtern. Fügen Sie Ihrer Stellenbeschreibung eine bestimmte Anforderung hinzu und legen Sie deren individuelle Gewichtung fest, um Ihre Liste der passenden Kandidaten zu verfeinern.

Sie können die KI-Bewertung zu einem festen Bestandteil Ihres Prozesses machen, indem Sie das System Ihre „Zweitplatzierten“ anzeigen lassen – also frühere Bewerber, die sehr gut zu Ihrer neuen Stelle passen –, noch bevor Sie die Stelle überhaupt extern ausschreiben.

Skalieren Sie die ersten Auswahlrunden mit einem KI-basierten Rekrutierungsagenten

Der größte Engpass bei einem Rekrutierungsprozess mit hohem Durchsatz oder hohem Tempo ist die erste telefonische Vorauswahl. Die Abstimmung der Zeitzonen und die Reservierung von Terminen im Kalender schränken die Anzahl der Personen ein, die man tatsächlich beurteilen kann.

Sie können diese Phase mithilfe des KI-Interviewers von Manatal automatisieren. Anstatt Termine für aufeinanderfolgende Telefonate zu vereinbaren, setzen Sie einen KI-Recruiting-Agenten ein, der asynchrone Video-Vorstellungsgespräche durchführt.

So richten Sie ein automatisiertes Vorstellungsgespräch ein:

1. Erstellen oder fügen Sie Ihre eigenen Interviewfragen hinzu: Sie können Ihre bevorzugten Vorauswahlfragen eingeben oder die KI bitten, anhand der von Ihnen erstellten Stellenbeschreibung eine passende Liste zu erstellen.

2. Link zum Vorstellungsgespräch senden: Senden Sie den Kandidaten auf Ihrer Auswahlliste eine Einladung.

Auswertung der Ergebnisse: Sobald ein Kandidat fertig ist, müssen Sie sich nicht die gesamte Aufzeichnung ansehen. Das System erstellt automatisch ein vollständiges Transkript des Gesprächs. Außerdem liefert es eine Bewertungszusammenfassung, in der die mündlichen Antworten des Kandidaten anhand Ihrer festgelegten Kriterien bewertet und die Bereiche hervorgehoben werden, in denen er sich besonders hervorgetan hat oder noch Nachholbedarf besteht.

Der menschliche Faktor in einer automatisierten Pipeline

Die Automatisierung übernimmt die administrativen Aufgaben bei der Personalbeschaffung, nicht jedoch die endgültige Entscheidung.

In den letzten Phasen des Einstellungsprozesses ist stets ein geschultes Auge gefragt. Die Durchsicht einer von der KI erstellten Zusammenfassung des Vorstellungsgesprächs liefert Ihnen zwar eine datengestützte Grundlage, doch die Beurteilung der kulturellen Passung, der kommunikativen Feinheiten und der Teamdynamik bleibt letztendlich Ihre Aufgabe. Der Einsatz dieser Tools stellt lediglich sicher, dass Sie, wenn Sie sich schließlich mit einem Bewerber zusammensetzen, bereits wissen, dass dieser über die für die Stelle erforderlichen fachlichen Grundlagen verfügt.

Beginnen Sie mit dem Aufbau Ihrer automatisierten Pipeline

Sind Sie bereit zu sehen, wie diese Tools mit Ihren eigenen Bewerberdaten funktionieren?

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• Richten Sie Ihre erste KI-Interviewer-Sequenz ein.
• Besuchen Sie das Hilfe-Center, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu technischen Themen zu erhalten.

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