Data Architect Stellenbeschreibung: Schlüsselqualifikationen & Aufgaben

Um die besten Bewerber für eine Stelle als Datenarchitekt zu gewinnen, müssen Personalverantwortliche die Kunst beherrschen, umfassende und ansprechende Stellenbeschreibungen zu verfassen. Eine gut definierte Stellenbeschreibung trägt nicht nur dazu bei, die Erwartungen der Bewerber zu erfüllen, sondern hilft auch dabei, den Einstellungsprozess zu rationalisieren. Dieser Leitfaden vermittelt Ihnen die wesentlichen Bestandteile einer überzeugenden Stellenbeschreibung für Datenarchitekten und stellt sicher, dass Sie die besten Talente in diesem Bereich finden und einstellen können.

Was ist ein Datenarchitekt?

Ein Datenarchitekt entwirft und verwaltet die Datenarchitektur eines Unternehmens und stellt sicher, dass sie effizient und skalierbar ist und mit den strategischen Zielen übereinstimmt. Sie integrieren Daten aus verschiedenen Quellen, stellen die Datenqualität und -sicherheit sicher und arbeiten mit den Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen, und halten sich dabei über neue Technologien auf dem Laufenden.

Wo sind sie zu finden?

• Berufliche Netzwerke und Gemeinschaften: LinkedIn-Gruppen, Daten-/Architektur-Treffen, Slack/Discord-Communities und GitHub-Aktivitäten.
• Jobbörsen, die sich auf Rollen im Bereich Technik/Daten spezialisiert haben: z. B. Indeed, Glassdoor, Dice und Nischen-Jobbörsen für Daten/AI.
• Empfehlungen und interne Talente: Dateningenieure oder erfahrene DBAs wechseln oft in die Architektur; interne Weiterqualifizierung ist sinnvoll.
• Universitäten/Bootcamps/Zertifizierungsprogramme: Insbesondere solche, die Abschlüsse oder Zertifizierungen in den Bereichen Datenarchitektur, Cloud-Architektur, Big Data usw. anbieten.
• Freiberufler/Auftragnehmer/Beratungsunternehmen: Für zeitlich befristete oder projektbezogene Arbeit oder wenn die Einstellung von Vollzeitkräften nur begrenzt möglich ist.

Datenarchitekt Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Datenarchitekten für die Entwicklung, Optimierung und Überwachung der Datensysteme unseres Unternehmens. Zu den Aufgaben gehören auch die Erstellung von Datenbanklösungen, die Bewertung von Anforderungen und die Erstellung von Designberichten.

Verantwortlichkeiten des Datenarchitekten

• Entwicklung und Umsetzung optimaler Datenbanklösungen und -modelle zur Speicherung und zum Abruf von Unternehmensinformationen.
• Einrichtung von Informationssystemen, um die Funktionalität entsprechend den Anforderungen zu gewährleisten, einschließlich Sicherheits- und Sicherungsverfahren.
• Bewertung von Maßnahmen zur Implementierung von Datenbanken, um sicherzustellen, dass sie sowohl internen als auch externen Vorschriften entsprechen.
• Verwaltung der Datenmigration von Altsystemen zu neuen Lösungen.
• Empfehlung von Lösungen zur Optimierung neuer und bestehender Datenbanksysteme.
• Entwicklung von Datenbankdesign und Architekturberichten
• Arbeiten Sie mit Teams wie dem Data Science Team zusammen, um zukünftige Anforderungen pinpoint .
• Unterstützung von Datenbankadministratoren, Netzwerkdesignern und IT-Mitarbeitern bei der Entwicklung effizienter und sicherer Verfahren zur Datensicherung und -wiederherstellung.
• Prüfung bestehender Datenstrukturen, um ihre Gesamteffizienz und Übereinstimmung mit den ursprünglichen Zielen zu ermitteln.
• Entscheiden Sie, ob neue Technologien, Datenmodellierungsansätze und Informationsmanagementsysteme in die Datenarchitekturen des Unternehmens implementiert werden sollen, und führen Sie Untersuchungen durch.

Erforderliche Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Viele Stellen bevorzugen einen Master-Abschluss (oder eine gleichwertige Kombination aus weiterführenden Kursen und Erfahrung).
• Mehrere Jahre einschlägige Erfahrung: häufig 5+ Jahre für mittlere Positionen, 8-10+ Jahre oder mehr für leitende/unternehmerische Positionen. Erfahrungen in der Datenbankverwaltung, Datentechnik oder BI können grundlegend sein.
• Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, Cloud-Datenbanken).
• Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Tools und Datenpipeline-Tools.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und/oder Hybrid-/On-Site-Systemen.
• Ausgeprägtes Verständnis von Datensicherheit, Datenschutz und Einhaltung von Vorschriften.

Technische / harte Fertigkeiten

• Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z. B. SQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), NoSQL (z. B. MongoDB, Cassandra), Data Lakes (z. B. S3, Hadoop) und Data Warehousing Tools.
• Datenmodellierungswerkzeuge (ER-Diagramme, UML), Entwurf physischer/logischer Modelle.
• ETL/ELT/Datenintegrationstools oder Frameworks.
• Cloud-Architektur und -Dienste (Speicherung, Rechenleistung, serverlos, Streaming).
• Programmier-/Skripting-Kenntnisse: häufig Python, Java oder in der Datentechnik verwendete Sprachen.
• Vertrautheit mit Big-Data-Technologien, Streaming, Nachrichtenwarteschlangen und Echtzeitdaten, sofern relevant.
• Leistungsoptimierung, Indizierungsstrategien, Partitionierung und Abfrageoptimierung.

Soft/Business Skills

• Ausgeprägtes analytisches Denken; Fähigkeit, Geschäftsprozesse zu verstehen und sie in Datenanforderungen umzusetzen.
• Kommunikationsfähigkeit: Erläuterung technischer Kompromisse für nichttechnische Interessengruppen.
• Führung/Mentoring: Anleitung von Dateningenieuren, teamübergreifende Arbeit.
• Liebe zum Detail, Qualitätsorientierung (Datenqualität, Konsistenz).
• Problemlösungs- und Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit, die Architektur entsprechend den sich ändernden Anforderungen weiterzuentwickeln.

Herausforderungen bei der Einstellung eines Datenarchitekten

• Sich entwickelnde Qualifikationsanforderungen: Das Aufkommen von Cloud, Streaming-Daten, Echtzeit-Analysen und KI/ML-Integrationen bedeutet, dass das, was vor ein paar Jahren ausreichte, nicht mehr ausreicht. Mit neuen Tools und Plattformen Schritt zu halten, ist eine Herausforderung für Bewerber.
• Bindung und Wettbewerb: Die besten Datenarchitekten werden stark umworben und erhalten Angebote von mehreren Unternehmen, so dass es schwierig ist, sie zu halten. Größere Unternehmen bieten in der Regel eine höhere Vergütung und interessantere Probleme (z. B. Umfang, Tech-Stack), die Talente anziehen.
• Einstellungskosten und Besetzungszeit: Die Besetzung spezialisierter Stellen dauert länger. Die Einführungs- und Planungsphase kann bei Fehleinstellungen kostspielig sein.
• Geografische/marktspezifische Unterschiede: Die Gehaltserwartungen sind je nach Standort sehr unterschiedlich. Fernarbeit hat einigen geholfen, aber sie hat auch den Wettbewerb verschärft.

Wie hoch sind die Kosten für eine Anstellung?

• Nach Angaben des US Bureau of Labor Statistics (BLS) verdienen Datenarchitekten in den Vereinigten Staaten ein durchschnittliches Jahresgehalt von 134.700 Dollar.
• Die niedrigsten 10 Prozent verdienen weniger als 76.000 Dollar pro Jahr, während die höchsten 10 Prozent über 194.960 Dollar verdienen.
• Freiberuflich tätige Datenarchitekten arbeiten weltweit im Durchschnitt mit etwa 130 US-Dollar pro Stunde und eingereichtem Datenpunkt.
• Inanspruchnahme von Agenturen, Anzeigen in Stellenbörsen, Zeit für Vorstellungsgespräche, Employer Branding usw. Die üblichen Vermittlungsgebühren für spezialisierte Positionen belaufen sich auf 15-30 % des Gehalts im ersten Jahr.

Schlussfolgerung

Die Einstellung eines Datenarchitekten im Jahr 2025 ist sowohl wichtig als auch eine Herausforderung. Da Daten für den Geschäftsbetrieb, die Strategie und den Wettbewerbsvorteil immer wichtiger werden, brauchen Unternehmen eine starke Datenarchitektur. Doch angesichts der sich weiterentwickelnden Technologie, eines begrenzten Talentpools und hoher Gehaltserwartungen müssen Personalverantwortliche strategisch vorgehen:

• Legen Sie klar fest, welchen Reifegrad der Architektur und welche Verantwortlichkeiten Sie benötigen (bauen Sie von Grund auf neu auf, migrieren Sie oder optimieren Sie bestehende Systeme?)
• Seien Sie flexibel bei den Erwartungen an Ihre Fähigkeiten - suchen Sie jemanden, der anpassungsfähig und lernfähig ist.
• Wir bieten eine wettbewerbsfähige Gesamtvergütung, Sozialleistungen und Wachstumsmöglichkeiten.
• Nutzen Sie mehrere Beschaffungskanäle.
• Setzen Sie frühzeitig Prioritäten bei der Mitarbeiterbindung: Karrierepfade, interessante Probleme und Arbeitsumfeld.

Häufig gestellte Fragen

F: Wie lange dauert es normalerweise, einen guten Datenarchitekten einzustellen?

A: Das hängt vom Markt ab; bei leitenden Positionen dauert der gesamte Einstellungsprozess oft 2-4 Monate. Bei internen Empfehlungen, Remote-Optionen oder Auftragnehmern kann es auch schneller gehen.

F: Welche Branchen zahlen am meisten/bieten die besten Chancen?

A: Im Allgemeinen Tech-Unternehmen, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, großer elektronischer Handel und Telekommunikation. Branchen, die eine digitale Transformation durchlaufen oder hohe Daten-/Echtzeitanforderungen haben, verlangen in der Regel mehr und zahlen mehr.

F: Mit welchen Tools oder Technologien sollte ein moderner Datenarchitekt vertraut sein?

A: Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure), Data Warehouse/Lake-Technologien, Streaming (Kafka, Flink usw.), ETL/ELT-Frameworks, Datenbanken (sowohl relationale als auch NoSQL), Datenmodellierungstools, Sicherheits-/Compliance-Tools und Metadaten-/Katalog-Tools.

F: Ist ein Master-Abschluss erforderlich?

A: Nicht immer. Gute Kandidaten haben oft einen Bachelor-Abschluss + einschlägige Erfahrung + nachweisbare Ergebnisse. Zertifizierungen und nachgewiesene Arbeit (z. B. Migration, Architekturprojekte) können dies ersetzen. Einige Branchen (Gesundheitswesen, Finanzwesen, Behörden) bevorzugen oder verlangen jedoch höhere Abschlüsse.

F: Wie kann ein Unternehmen die Kosten/Risiken bei der Einstellung von Mitarbeitern senken?

A: Einsatz von Auftragnehmern oder Teilzeitkräften bei der Festlegung des Umfangs. Bauen Sie interne Wachstumspfade auf: Befördern Sie Dateningenieure in Architekturfunktionen. Investieren Sie in Schulungen/Upskilling. Definieren Sie den Umfang der Architekturfunktion klar (Verantwortlichkeiten, Verantwortung). Ziehen Sie entfernte Talentmärkte in Betracht, wenn der Standort teuer ist.

Verwenden Sie diese Vorlage für eine Stellenbeschreibung für Datenarchitekten, um offene Stellen in Ihrem Unternehmen auszuschreiben. Stellen Sie sicher, dass Sie die Anforderungen und Aufgaben an die speziellen Anforderungen der Stelle, die Sie besetzen wollen, anpassen.