L'importance de l'analyse des RH et comment maîtriser cette compétence

16 avril 2025
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Dans le contexte actuel où les entreprises sont guidées par les données, les professionnels des ressources humaines se tournent de plus en plus vers l'analyse pour prendre des décisions éclairées au sujet de leur personnel. L'analytique RH est passée d'une fonctionnalité agréable à avoir à une composante essentielle de la gestion stratégique des ressources humaines. Cet article explore l'importance de l'analytique RH et fournit des étapes pratiques pour vous aider à démarrer, ainsi qu'une vue d'ensemble des outils d'analytique RH.

Qu'est-ce que l'analyse RH et quelle est son importance ?

L'analyse des RH (également appelée analyse des personnes) est la pratique qui consiste à collecter, analyser et interpréter les données des RH afin d'améliorer les performances du personnel et les résultats de l'entreprise. Elle transforme les données RH brutes en informations exploitables qui éclairent la prise de décision stratégique.

L'analyse des RH va au-delà de l'établissement de rapports de base :

  • Identifier les modèles et les tendances dans les données relatives à la main-d'œuvre
  • Prévoir les résultats futurs grâce à la modélisation statistique
  • Recommander des actions sur la base d'informations fondées sur des données
  • Mesurer l'impact des initiatives en matière de ressources humaines sur les performances de l'entreprise

L 'importance de l'analyse des RH réside dans sa capacité à transformer les RH d'une fonction purement administrative en un partenaire stratégique au sein de l'organisation. Elle permet aux professionnels des RH de quantifier l'impact de leurs initiatives, de découvrir des modèles cachés et de prendre des décisions éclairées en matière d'acquisition de talents, de fidélisation et de planification des effectifs. À une époque où les données règnent en maître, la maîtrise de l'analytique RH est essentielle pour aligner les stratégies RH sur les objectifs plus larges de l'entreprise et obtenir des résultats tangibles.

Quels sont les indicateurs mesurés par l'analyse des RH ?

Au cœur de l'analyse des ressources humaines se trouvent les indicateurs qui fournissent une base mesurable pour comprendre la dynamique des effectifs. Ces mesures sont liées à des objectifs spécifiques qui s'alignent sur les objectifs de l'organisation, et elles sont quantifiées par des méthodes de mesure spécifiques. Le tableau ci-dessous présente les principales mesures des ressources humaines, leur description, la manière dont elles sont mesurées et des exemples d'objectifs associés à chacune d'entre elles.

Métrique Description Formule de mesure Exemple d'objectif
Délai d'embauche Délai moyen pour pourvoir un poste vacant Nombre moyen de jours entre la publication de l'offre d'emploi et l'acceptation de l'offre Réduire les délais d'embauche de 20 % au premier trimestre
Taux de rotation des employés Pourcentage de salariés quittant l'entreprise au cours d'une période (Nombre de cessations d'activité / Nombre moyen de salariés) × 100 Réduire le taux de rotation à moins de 10 % par an
Productivité des employés Mesure de la production par employé Chiffre d'affaires total / Nombre de salariés Augmenter de 15 % le revenu par employé
Score de satisfaction des employés Niveau de satisfaction moyen selon les enquêtes Note moyenne des enquêtes de satisfaction (par exemple, échelle de 1 à 5) Obtenir une note moyenne de 4.0/5
Coût de la main-d'œuvre en % des recettes Proportion des revenus consacrés à la main-d'œuvre (Coût total de la main-d'œuvre / Recettes totales) × 100 Maintenir les coûts de main-d'œuvre en dessous de 30 % du chiffre d'affaires
Coût par embauche Coût moyen de l'embauche d'un nouveau salarié Coût total du recrutement / Nombre d'embauches Réduire de 10 % le coût par embauche
RSI de la formation Retour sur investissement des programmes de formation (Bénéfice monétaire de la formation - Coût de la formation) / Coût de la formation × 100 Réaliser un retour sur investissement de la formation d'au moins 150%.
Taux d'absentéisme Pourcentage d'absences non planifiées (Total des jours d'absence / Total des jours de travail) × 100 Réduire l'absentéisme à moins de 3 %.
Taux de promotion Pourcentage de salariés promus (Nombre de promotions / Nombre total de salariés) × 100 Augmenter le taux de promotion à 5 % par an
Indice de diversité Mesure de la diversité de la main-d'œuvre (Nombre de salariés issus de minorités / Total des salariés) × 100 Augmenter l'indice de diversité de 5
Score d'engagement des employés Niveau d'engagement et de participation des salariés Note moyenne des enquêtes sur l'engagement (par exemple, échelle de 1 à 100) Améliorer le taux d'engagement à 80
Taux d'acceptation des offres Pourcentage d'offres d'emploi acceptées (Nombre d'offres acceptées / Total des offres faites) × 100 Maintenir un taux d'acceptation des offres supérieur à 90
Le temps de la productivité Temps nécessaire pour que les nouveaux employés atteignent leur pleine productivité Nombre moyen de jours entre l'embauche et le respect des normes de performance Réduire le délai de productivité à 60 jours

Quels sont les outils utilisés pour l'analyse des ressources humaines ?

Il existe de nombreux outils d'analyse des RH. Vous pouvez obtenir une certification pour certains de ces outils afin de renforcer vos compétences en matière d'analyse. Voici quelques outils qui valent la peine d'être vérifiés :

  • R : Il s'agit d'un langage de programmation largement utilisé pour l'analyse statistique et la visualisation. Il peut traiter de grands ensembles de données et dispose d'une riche bibliothèque de progiciels permettant divers types d'analyses et de visualisations.Exemples
    • Créer des modèles prédictifs de chiffre d'affaires en utilisant la régression logistique pour identifier les facteurs de risque de vol.
    • Effectuer une analyse des sentiments sur les commentaires des enquêtes auprès des employés
    • Créer des rapports d'analyse de la rémunération personnalisés avec des visualisations ggplot2
Outils d'analyse RH - R

  • Python : Un autre langage de programmation qui peut être utilisé pour l'analyse de données. Il est plus facile à apprendre que R mais offre un peu moins de fonctionnalités. Il dispose également d'un grand nombre de paquets qui soutiennent l'analyse des données.Exemples
    • Automatiser le traitement des données textuelles des examens de performance afin d'identifier des modèles
    • Construire des réseaux neuronaux pour prédire les besoins futurs en matière de recrutement sur la base de mesures de la croissance de l'entreprise.
    • Créer des tableaux de bord personnalisés à l'aide de bibliothèques telles que Dash ou Streamlit pour des analyses RH en libre-service.
    Excel : Logiciel de feuille de calcul couramment utilisé pour l'analyse de données de base. Il permet d'effectuer des calculs, de créer des graphiques et d'appliquer des filtres. Il présente toutefois des limites en termes de taille des données, de complexité et d'automatisation.Exemples
    • Créer des tableaux croisés dynamiques pour analyser les taux de rotation par département et par responsable.
    • Utiliser VLOOKUP et PowerQuery pour consolider les données provenant de plusieurs systèmes RH
    • Élaborer des modèles de rémunération à l'aide d'outils d'analyse d'hypothèses
Outils d'analyse RH - Excel
  • Power BI : Un outil de veille stratégique qui permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord et des rapports interactifs à partir de diverses sources de données. Il possède une interface conviviale et permet la visualisation, l'exploration et le partage des données.Exemples
    • Construire des entonnoirs de recrutement montrant les taux de conversion à chaque étape de l'embauche
    • Créer des tableaux de bord de la diversité avec des capacités d'analyse par département
    • Concevoir des outils de planification dynamique des effectifs à l'aide de la modélisation de scénarios
Outils d'analyse RH - Power BI
  • Tableau : Un autre outil de veille stratégique spécialisé dans la visualisation des données. Il permet aux utilisateurs de créer des diagrammes et des graphiques étonnants à partir de différents types de données. Il permet également de mélanger, de filtrer et de raconter des histoires.Exemples
    • Cartographier la répartition géographique des talents afin d'identifier les possibilités de recrutement au niveau régional
    • Créer des visualisations temporelles des événements du cycle de vie des employés
    • Élaborer des arbres de progression de carrière interactifs montrant les schémas de promotion
Outils d'analyse RH - Tableau
  • Visier : Une plateforme d'analyse RH basée sur le cloud qui intègre des données provenant de sources multiples et fournit des tableaux de bord et des rapports prêts à l'emploi sur divers sujets RH tels que la planification de la main-d'œuvre, l'acquisition de talents, la diversité et l'inclusion, l'engagement des employés, la rétention, la performance, l'apprentissage, la rémunération, etc.Exemples
    • Utiliser l'analyse prédictive pour prévoir les schémas de départ à la retraite
    • Analyser l'efficacité des programmes d'apprentissage sur les performances
    • Appliquer des outils d'analyse comparative pour comparer vos mesures aux normes du secteur.
Outils d'analyse RH - Visier
  • Crunchr : Une plateforme d'analyse RH basée sur le cloud qui consolide les données de différents systèmes RH en un seul endroit. Elle propose des tableaux de bord prédéfinis ainsi que des tableaux personnalisables sur divers sujets liés aux ressources humaines, tels que la planification des effectifs, la gestion des talents, l'expérience des employés, etc.Exemples
    • Modéliser les futurs scénarios de main-d'œuvre sur la base des plans de croissance de l'entreprise
    • Analyser les lacunes en matière de compétences dans l'ensemble de l'organisation à l'aide de cartes thermiques
    • Suivre la mobilité interne et identifier les possibilités de carrière
Outils d'analyse RH - Crunchr
  • : Un logiciel d'enquête qui aide les organisations à recueillir les commentaires des employés sur divers aspects tels que l'engagement, la satisfaction, le bien-être, la culture, etc. Il fournit également des outils d'analyse pour analyser les résultats de l'enquête et générer des informations.Exemples
    • Établir une corrélation entre les résultats de l'enquête sur l'engagement et les indicateurs de performance
    • Identifier les facteurs clés de la satisfaction des employés à l'aide d'une analyse statistique
    • Créer des cartes de parcours montrant les mesures de l'expérience aux différents points de contact de la carrière
Outils d'analyse RH - Qualtrics

Rapports avancés et personnalisés de Manatal pour des analyses détaillées

La fonction Rapports avancés et personnalisés de Manatal transforme vos données de recrutement en informations exploitables. Accessible via l'onglet "Rapports" ou via la page Rapports avancés, elle vous permet de construire des tableaux de bord dynamiques qui combinent des modèles prédéfinis et des rapports personnalisés adaptés à vos besoins uniques en matière de recrutement. Grâce à des contrôles de mise en page flexibles, à un éventail de types de graphiques et à des mesures avancées, vous pouvez suivre des indicateurs clés de performance tels que le temps de remplissage, l'efficacité du pipeline et la croissance du chiffre d'affaires, tous exportables au format PNG, PDF ou CSV. Cet outil puissant permet à votre équipe d'analyser les performances, d'optimiser les stratégies de recrutement et de prendre des décisions stratégiques, ce qui vous permet de garder une longueur d'avance dans le paysage compétitif des talents d'aujourd'hui.

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Comment adopter un outil d'analyse RH dans votre organisation ?

L'adoption d'un outil d'analyse RH nécessite une approche structurée. Suivez les étapes suivantes pour garantir une intégration en douceur :

Étape 1 : Définir vos objectifs

Avant de se lancer dans l'analyse des RH, votre entreprise doit d'abord définir les buts et objectifs spécifiques qu'elle souhaite atteindre grâce à l'utilisation des données RH. Qu'il s'agisse d'améliorer la fidélisation des employés, d'optimiser les processus de recrutement ou d'accroître la productivité de la main-d'œuvre, des objectifs clairs guideront vos efforts de collecte et d'analyse des données.

Étape 2 : Identifier les indicateurs clés

Une fois que vous avez défini vos objectifs, l'étape suivante consiste à identifier les indicateurs clés qui vous aideront à mesurer et à suivre les progrès accomplis dans la réalisation de ces objectifs. Il peut s'agir d'indicateurs tels que le taux de rotation, le délai de pourvoi des postes vacants, les taux d'engagement des employés ou l'efficacité de la formation.

Étape 3 : Collecte de données

Pour commencer l'analyse des RH, votre entreprise devra rassembler des données pertinentes provenant de diverses sources telles que les systèmes SIRH, les enquêtes auprès des employés, les évaluations de performance et les dossiers de recrutement. Veillez à ce que les données collectées soient exactes, à jour et cohérentes afin de garantir la fiabilité de votre analyse.

Étape 4 : Analyser les données

Une fois que vous avez collecté les données nécessaires, l'étape suivante consiste à les analyser afin d'obtenir des informations précieuses sur votre personnel. Cela peut impliquer l'utilisation d'outils de visualisation des données, d'analyses statistiques et de techniques de modélisation prédictive pour identifier les tendances, les modèles et les corrélations dans les données.

Étape 5 : Interpréter les résultats

Après avoir analysé les données, il est important d'interpréter les résultats dans le contexte de vos objectifs. Recherchez des informations exploitables qui peuvent contribuer à éclairer la prise de décision et à susciter des changements positifs au sein de l'organisation. Par exemple, si les données révèlent un taux de rotation élevé dans un service particulier, il peut être nécessaire de rechercher les raisons sous-jacentes et de mettre en œuvre des stratégies pour résoudre ce problème.

Étape 6 : Mise en œuvre des changements

Sur la base des informations tirées de l'analyse des RH, votre entreprise devrait alors mettre en œuvre des changements ou des initiatives fondés sur les données. Il peut s'agir d'ajuster les stratégies de recrutement, de réviser les programmes de formation ou d'améliorer les initiatives d'engagement des employés afin de répondre aux besoins d'amélioration identifiés.

Études de cas : L'analyse des RH en action

Il existe de nombreux exemples concrets de mise en œuvre réussie d'outils d'analyse des ressources humaines qui ont apporté une valeur ajoutée à l'entreprise. En voici quelques-uns :

Étude de cas n° 1 : Réduction du taux de rotation chez IBM

IBM a utilisé l'analyse prédictive pour identifier les employés qui risquent de quitter l'entreprise. En analysant les schémas des données relatives aux employés, elle a mis au point un "prédicteur de risque de rétention" qui a permis d'identifier avec une précision de 95 % les employés susceptibles de quitter l'entreprise. Cela a permis aux responsables de s'engager de manière proactive auprès des employés à risque, ce qui a permis d'économiser des millions de dollars en coûts de remplacement.

Étude de cas n° 2 : le projet Oxygen de Google

Google a utilisé l'analyse des ressources humaines pour remettre en question son hypothèse selon laquelle l 'expertise technique était la qualité la plus importante pour les managers. L'analyse des données a permis d'identifier huit comportements clés des cadres performants, les compétences techniques arrivant en dernière position. Cette découverte a transformé son approche en matière de développement de la gestion.

Étude de cas n° 3 : Transformation du recrutement chez Unilever

Unilever a mis en œuvre des analyses alimentées par l'IA dans son processus de recrutement, en analysant les expressions faciales, le choix des mots et d'autres facteurs pendant les entretiens vidéo. Cette approche a permis de réduire le temps de recrutement de 75 % tout en augmentant la diversité et la satisfaction des candidats.

Conclusion : Importance de l'analyse des RH

L'importance de l'analyse des ressources humaines ne peut être surestimée dans le paysage concurrentiel actuel. Les entreprises qui exploitent efficacement les données relatives aux personnes bénéficient d'avantages considérables :

  • Prise de décision stratégique - Remplacer l'intuition par des approches fondées sur des données probantes
  • Gestion proactive des talents - Traiter les questions avant qu'elles ne deviennent des problèmes
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle - Optimisation de l'affectation des effectifs et de la productivité
  • Amélioration de l'expérience des employés - Créer des interventions ciblées qui stimulent l'engagement
  • Valeur démontrée des RH - Quantifier l'impact des initiatives en matière de ressources humaines sur les résultats de l'entreprise

L'importance de l'analytique RH se résume à sa capacité à transformer des données brutes en informations stratégiques - des informations qui améliorent l'acquisition de talents, réduisent le taux de rotation et augmentent la performance globale.

Comme le souligne Deloitte, "la véritable valeur réside dans la transformation de ces informations en changements qui apportent une valeur ajoutée à l'entreprise". La maîtrise de l'analyse des RH permet aux organisations d'optimiser leurs effectifs, de s'aligner sur les objectifs stratégiques et de prospérer dans un environnement concurrentiel.

Ann Schumann

Ancienne recruteuse devenue rédactrice de contenu, Ann se spécialise dans la création de contenu attrayant. Passionnée par le secteur du recrutement, elle aide les entreprises à rationaliser l'embauche et à attirer les meilleurs talents grâce à des solutions innovantes.

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