Amazon Redshift

Introduction

Amazon Redshift est un service de stockage de données dans le cloud entièrement géré et d'une capacité de plusieurs pétaoctets proposé par Amazon Web Services (AWS). Il est conçu pour les analyses hautes performances et permet aux utilisateurs d'analyser de grands ensembles de données à l'aide d'outils SQL et de veille économique standard. Cette solution exploite le stockage en colonnes et le traitement massivement parallèle (MPP) pour fournir des résultats de requête rapides pour diverses charges de travail analytiques.

Caractéristiques principales

• Évolutivité et performances optimisées : Amazon Redshift offre un rapport qualité-prix exceptionnel pour les requêtes analytiques sur des ensembles de données allant de quelques gigaoctets à plusieurs pétaoctets et au-delà (via l'intégration de lacs de données). Il y parvient grâce à une optimisation avancée des requêtes, à la mise à l'échelle de la concurrence et au redimensionnement élastique, ce qui permet aux entreprises d'étendre leurs entrepôts de données selon leurs besoins sans sacrifier la vitesse. Son architecture garantit une exécution cohérente et rapide des requêtes à mesure que les volumes de données augmentent et que les demandes des utilisateurs se multiplient.
• Analyse unifiée des lacs de données : Redshift étend ses capacités analytiques au-delà de son entrepôt de données principal en s'intégrant de manière transparente aux lacs de données Amazon S3. Grâce à des fonctionnalités telles que Redshift Spectrum, les utilisateurs peuvent interroger de grandes quantités de données structurées et semi-structurées dans S3 à l'aide du langage SQL standard, sans chargement. Cette fonctionnalité permet une architecture lakehouse flexible et rentable.
• Intégration complète à l'écosystème AWS : en tant que service entièrement géré, Amazon Redshift simplifie les opérations de stockage de données en automatisant l'approvisionnement, la configuration, la surveillance et les sauvegardes. Il s'intègre à une large gamme de services AWS, notamment Amazon SageMaker pour l'apprentissage automatique, Amazon QuickSight pour la veille économique, ainsi que les services de streaming de données et Zero-ETL (par exemple, depuis Aurora/RDS), offrant ainsi une plateforme robuste et cohérente pour l'analyse de bout en bout.

Intégration d'Amazon Redshift et de Manatal ATS

L'intégration de Manatal à Amazon Redshift permet aux utilisateurs d'optimiser les processus d'acquisition de talents grâce à une gestion améliorée des données et à des analyses avancées. En connectant les données Manatal à Redshift, les utilisateurs bénéficient directement des fonctionnalités essentielles d'AWS, notamment l'évolutivité, la rentabilité et la sécurité complète (cryptage, contrôle d'accès et journalisation des audits).

Cas d'utilisation

• Effectuez des analyses performantes sur des ensembles de données de recrutement volumineux afin d'obtenir des informations plus approfondies sur les viviers de talents, les sources de candidats et l'efficacité du recrutement.
• Stockez et gérez de manière rentable de grands volumes de données relatives à l'acquisition de talents, en garantissant une évolutivité permettant de s'adapter à l'augmentation des volumes de données sans nuire aux performances.
• Tirez parti de l'analyse unifiée des lacs de données pour interroger directement les données de recrutement structurées et semi-structurées depuis Amazon S3, ce qui vous permet d'obtenir une vue d'ensemble complète de toutes les informations relatives aux talents.