DANS CE GUIDE
- Optimisez votre recherche de fournisseurs et gagnez du temps grâce à Manatal AI
- Gagnez en rapidité en automatisant la présélection et l'évaluation des candidats
- Développez vos processus de sélection initiaux grâce à un agent de recrutement basé sur l'IA
- Rédiger des descriptions de poste efficaces pour obtenir de meilleurs résultats avec l'IA
En 2026, le recrutement a connu des changements radicaux, tant du côté des employeurs que des demandeurs d'emploi. Les recruteurs doivent faire face au quotidien à une demande croissante de talents qualifiés sur un marché qui n'en produit pas suffisamment, à un volume accru de candidatures grâce aux CV, aux formulaires de candidature et aux évaluations générés par l'IA, ainsi qu'au défi d'améliorer et d'accélérer leurs processus de recherche et de recrutement sans mobiliser davantage de ressources.
Les outils d'IA ont largement pris le relais pour les recruteurs. Quel que soit le cas d'utilisation, vous trouverez sans doute un outil d'IA qui promet de le faire « comme par magie ». Mais cette pratique est encore relativement récente, et il n’existe pas encore de processus de travail éprouvé. Dans ce guide, nous vous présenterons les « bases indispensables » du recrutement à l’aide des meilleurs outils d’IA disponibles sur la plateforme Manatal : de la recherche de candidats à la présélection et à l’évaluation, en passant par la réalisation d’entretiens de présélection automatisés. Avec un seul outil à votre disposition, vous pouvez à la fois être une agence à vous tout seul ou une équipe de recrutement d’entreprise fonctionnant de manière allégée tout en augmentant considérablement votre rendement.
Optimisez votre approvisionnement et gagnez du temps grâce à Manatal AI
La première étape où vous tirerez le meilleur parti du passage à des processus assistés par l'IA est celle de la recherche de candidats. La recherche manuelle de candidats ou le recours à des annonces d'emploi a toujours constitué une fonction incontournable, mais il existe désormais de nouvelles façons d'atteindre vos objectifs grâce à Manatal AI.
Pour commencer, l'IA de Manatal analyse les exigences essentielles de vos postes à pourvoir et les compare aux informations figurant dans le profil des candidats. Au fil du temps, à mesure qu'elle traite davantage de CV et de descriptions de poste, elle extrait les compétences, les intitulés de poste et les expériences afin de créer une base de données enrichie et hautement consultable.
Voici un bref aperçu de certaines des fonctionnalités de base offertes par les outils d'IA de Manatal :
- Extrayez instantanément des données à partir de profils en ligne : grâce à l'extension Chrome People-Match, vous pouvez récupérer en un clic les informations relatives aux candidats sur des plateformes telles que LinkedIn ou GitHub .
- Analyse des CV au format brut pour en faire des profils structurés : lorsqu'un document PDF ou Word est téléchargé, le système le lit automatiquement et complète les informations relatives à l'expérience professionnelle, à la formation et aux compétences du candidat.
- Enrichir les données sur les candidats : l'IA analyse les plateformes publiques et les réseaux sociaux pour compléter les informations manquantes dans le profil d'un candidat, vous offrant ainsi une vue d'ensemble complète sans avoir à effectuer de recherches manuelles.
Voyons maintenant plus en détail comment votre équipe de recrutement peut utiliser ces outils pour les prochaines étapes.
Automatisation de la présélection et de la notation des candidats
Lorsque vous devez gérer un volume important de candidatures ou effectuer des recherches dans une base de données contenant des milliers d'anciens candidats, il est impossible de lire manuellement chaque CV. Le moteur de recommandation basé sur l'IA de Manatal agit comme un filtre automatisé pour hiérarchiser votre liste.
Voici comment vous pouvez utiliser le moteur de recommandation de Manatal pour établir une liste de présélection :
- Évaluez instantanément votre base de données : lorsque vous créez une offre d'emploi, l'IA analyse les compétences et l'expérience requises. Elle passe ensuite au crible l'ensemble de votre base de données de candidats et attribue un pourcentage de correspondance à chaque profil.
- Découvrez les correspondances sémantiques : le système comprend le contexte, et pas seulement les mots-clés exacts. Si vous recherchez un « développeur front-end », l'IA sait mettre en avant les candidats ayant une expérience avec « React » et « JavaScript », même si le titre exact ne figure pas dans la liste.
- Ajuster la pondération des critères : vous pouvez affiner davantage votre sélection de candidats à l'aide du système de pondération des compétences. Ajoutez une exigence spécifique à votre offre d'emploi et définissez son niveau d'importance pour affiner votre liste de candidats correspondants.
Vous pouvez intégrer l'évaluation par IA à votre processus en demandant au système de vous présenter vos « candidats de réserve », c'est-à-dire les anciens candidats qui correspondent le mieux au nouveau poste, avant même de publier l'offre d'emploi en externe.
Développez vos processus de sélection initiaux grâce à un agent de recrutement basé sur l'IA
Le principal goulot d'étranglement dans un processus de recrutement à fort volume ou à cadence rapide réside dans la présélection téléphonique. La coordination des fuseaux horaires et la réservation de créneaux horaires dans l'agenda limitent le nombre de candidats que vous pouvez réellement évaluer.
Vous pouvez automatiser cette étape à l'aide de l'intervieweur IA de Manatal. Au lieu d'enchaîner les appels, vous déployez un agent de recrutement IA pour mener des entretiens vidéo asynchrones.
Comment mettre en place un entretien de présélection automatisé :
1. Créez ou ajoutez vos propres questions d'entretien : vous pouvez saisir les questions de présélection de votre choix ou demander à l'IA de générer une liste pertinente en fonction de la fiche de poste que vous avez créée.
2. Envoyer le lien vers l'entretien : envoyez une invitation aux candidats présélectionnés.

Analyse des résultats : une fois que le candidat a terminé, vous n'avez pas besoin de visionner l'intégralité de l'enregistrement. Le système génère automatiquement une transcription intégrale de la conversation. Il fournit également un résumé de l'évaluation, notant les réponses orales du candidat par rapport à vos critères et mettant en évidence ses points forts et ses points faibles.

Le facteur humain dans un pipeline automatisé
L'automatisation prend en charge les tâches administratives liées au recrutement, mais pas la décision finale.
Les dernières étapes du processus de recrutement nécessiteront toujours un regard critique. L'examen d'un résumé d'entretien généré par l'IA vous fournit une base factuelle, mais c'est à vous qu'il revient en dernier ressort d'évaluer l'adéquation culturelle, les nuances de communication et la dynamique d'équipe. L'utilisation de ces outils vous permet simplement de vous assurer que, lorsque vous rencontrerez enfin un candidat, vous saurez déjà qu'il possède les compétences techniques requises pour le poste.
Commencez à mettre en place votre pipeline automatisé
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- Consultez le centre d'aide pour obtenir des guides techniques détaillés.
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