Comment dénicher les meilleurs talents grâce à la recherche sémantique basée sur l'IA

DANS CE GUIDE

• Le problème des recherches par mots-clés traditionnelles
• Qu'est-ce que la recherche sémantique ?
• Ce qui fait la différence : l'association de filtres et de critères sémantiques
• Prise de contrôle : obligatoire, recommandé et interdit
• Comprendre le score de recommandation de votre candidat
• Bonnes pratiques pour la recherche avancée basée sur l'IA

Votre équipe de recrutement connaît bien les difficultés liées à la recherche classique dans les bases de données. Pour trouver le bon candidat, vous devez souvent créer des chaînes booléennes longues et complexes, simplement pour prendre en compte toutes les variantes possibles d'un intitulé de poste ou d'une compétence. Si vous recherchez « UX Designer », vous risquez de passer complètement à côté du candidat idéal qui s'est présenté comme « Interaction Designer » ou « Product Designer ».

La dernière chose que vous souhaitez, c'est de passer à côté de talents de premier plan simplement parce qu'ils ont décrit leur expérience d'une manière légèrement différente de votre critère de recherche.

Grâce à la recherche avancée par IA de Manatal, vous pouvez naviguer en toute simplicité dans le processus de sourcing. En s'appuyant sur une recherche sémantique intelligente, le système comprend le sens et le contexte de votre requête, et pas seulement les mots exacts.

Cet outil amélioré vous offre davantage de flexibilité et de contrôle, en attribuant automatiquement un score de pertinence à chaque candidat en fonction de son adéquation avec votre profil idéal. Vous pouvez ainsi cibler instantanément les profils les plus adaptés sans avoir à passer au crible une multitude de résultats non pertinents.

Voici comment les recruteurs utilisent la recherche avancée par IA pour améliorer leurs viviers de candidats.

Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

Les moteurs de recherche traditionnels reposent sur la correspondance exacte des mots-clés. La recherche sémantique utilise les dernières technologies de correspondance contextuelle basées sur l'IA (LLM) pour identifier les candidats possédant des expériences pertinentes, même si la formulation ne correspond pas exactement.

Au lieu de vous obliger à deviner tous les synonymes qu'un candidat pourrait utiliser, l'IA s'en charge à votre place.

• Exemple : si vous saisissez les critères sémantiques correspondant au titre de poste « Développeur front-end », l'IA vous proposera également des candidats très pertinents qui utilisent des titres tels que « Ingénieur UI », « Développeur JavaScript » ou « Développeur web ».

Vous pouvez appliquer des critères sémantiques aux compétences, aux intitulés de poste, aux secteurs d'activité, aux types d'expérience professionnelle (par exemple, start-up ou grande entreprise) et à la formation/spécialisation.

Le facteur distinctif : combiner des filtres et des critères sémantiques

La véritable force de la recherche avancée par IA de Manatal réside dans le fait qu'elle ne vous oblige pas à choisir entre des règles strictes et une IA flexible. Vous pouvez combiner les deux pour effectuer des recherches ciblées et précises.

• Filtres (règles strictes) : permettent d'effectuer des recherches précises basées sur des règles. Utilisez-les lorsque vos critères sont impératifs et doivent être respectés à la lettre. Par exemple, si le candidat doit résider à « New York » ou si ses prétentions salariales doivent être « inférieures à 180 000 $ », utilisez un filtre.
• Critères sémantiques (Contexte flexible) : utilisez cette option pour explorer les profils connexes et découvrir des talents cachés.

La formule gagnante : en combinant un filtre strict (Lieu = Paris) avec des critères sémantiques souples (Intitulé du poste = UX Designer), vous vous assurez de ne voir que des candidats locaux, sans pour autant passer à côté de l'« Interaction Designer » local qui correspond parfaitement au profil recherché.

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Prendre les choses en main : ce qui est obligatoire, recommandé et interdit

Tous les critères de recherche ne se valent pas. Lorsque vous affinez votre recherche, Manatal vous permet de donner la priorité à certains attributs ou d'en exclure d'autres en les marquant à l'aide de balises de couleurs. Cela permet d'adapter les résultats de l'IA à vos priorités précises.

• Obligatoire (bleu) : les critères indispensables. Si un candidat ne remplit pas cette condition, il est totalement exclu des résultats. (Exemple : Compétence obligatoire : gestion de campagne).
• Critères souhaités (vert) : les atouts supplémentaires. Les candidats qui répondent aux critères souhaités se verront attribuer un score de pertinence nettement plus élevé, ce qui les placera en tête de votre liste. Ceux qui ne répondent pas à ces critères apparaîtront tout de même plus bas dans les résultats. (Ex. : Compétence souhaitée : référencement naturel).
• À éviter absolument (orange) : les critères rédhibitoires. Toute candidature répondant à ce critère sera systématiquement écartée. (Ex. : Intitulé de poste à éviter : stagiaire).

Comprendre votre note de recommandation de candidat

Au lieu de vous proposer une liste aléatoire de centaines de candidats, la recherche avancée par IA évalue vos critères clés et les synthétise en un seul score de recommandation global

Ce pourcentage indique le degré de correspondance entre le candidat et votre critère de recherche spécifique. Le profil de chaque candidat met en évidence les critères qui correspondent, ce qui vous permet de comprendre facilement pourquoi il a été sélectionné et d'identifier d'un seul coup d'œil les profils les plus pertinents.

Bonnes pratiques pour la recherche avancée avec l'IA

Pour tirer le meilleur parti de la recherche sémantique, suivez ces bonnes pratiques en matière d'approvisionnement B2B :

• Commencez par une recherche large, puis affinez vos critères : commencez par définir des termes généraux dans vos critères sémantiques. L'IA en interprétera le sens et vous proposera des profils correspondants. Si vous obtenez trop de résultats, ajoutez des filtres précis (tels que la localisation ou les années d'expérience) pour affiner votre recherche.
• Ne compliquez pas trop les choses : si vous n'obtenez pas les résultats escomptés, essayez de simplifier vos entrées ou d'utiliser des synonymes plus généraux. L'IA comprend le contexte, vous n'avez donc pas besoin de saisir manuellement 20 variantes différentes d'une même compétence.
• Tirez parti des requêtes multilingues : la recherche avancée basée sur l'IA de Manatal prend en charge des dizaines de langues à travers le monde. Vous pouvez effectuer vos recherches dans votre langue maternelle ; l'IA mettra alors en correspondance, en fonction du contexte, les candidats susceptibles d'avoir rédigé leur profil dans une autre langue prise en charge.

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