Plantilla de descripción del puesto de analista de datos: Funciones, competencias y más

Un analista de datos es esencial para convertir datos complejos en ideas claras que respalden decisiones empresariales más inteligentes. Este puesto requiere una combinación de conocimientos técnicos, pensamiento analítico y grandes dotes de comunicación para salvar la distancia entre los datos y la toma de decisiones. Utiliza nuestra plantilla de descripción de puesto de analista de datos para atraer al talento adecuado para tu puesto vacante.

¿Qué es un analista de datos?

Un analista de datos es un profesional que recopila, procesa y analiza datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Transforman los datos en bruto en información valiosa utilizando diversas herramientas y técnicas para identificar tendencias, patrones y anomalías. Los analistas de datos trabajan en estrecha colaboración con los responsables de la toma de decisiones para desarrollar estrategias prácticas y mejorar los resultados empresariales, y suelen presentar sus conclusiones mediante visualizaciones e reportes claros. Su papel es esencial para optimizar el rendimiento, comprender el comportamiento de los clientes e impulsar el crecimiento en distintos sectores.

¿Dónde encontrarlos?

Estos son los lugares clave donde los reclutadores encuentran candidatos a analistas de datos:

• Bolsas de trabajo especializadas en tecnología como Dice, AngelList y Stack Overflow vacantes
• Grupos de LinkedIn centrados en el análisis de datos y la inteligencia empresarial
• Asociaciones sectoriales como INFORMS y ASA (American Statistical Association)
• GitHub (para candidatos con proyectos de datos públicos)
• Hackathons y concursos de datos (Kaggle, DrivenData)
• Programas de posgrado en estadística, ciencia de datos y análisis empresarial
• Bootcamps y programas de certificación (General Assembly, Springboard, etc.)

A continuación se muestra la plantilla de descripción del puesto de analista de datos que puede personalizar para adaptarla a las necesidades de su organización.

Descripción del puesto de analista de datos

Una buena descripción del puesto de analista de datos debe describir las responsabilidades de la función, los conocimientos técnicos necesarios (por ejemplo, SQL, Excel, Python, Tableau), las habilidades interpersonales deseadas (por ejemplo, resolución de problemas, comunicación), las cualificaciones y la estructura de informes. También debe describir el contexto empresarial, con qué tipo de datos trabajará el analista y cómo se utilizarán sus conocimientos.

Analista de datos Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos procedentes de múltiples fuentes.
• Cree cuadros de mando, reportes y visualizaciones para realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento y el rendimiento empresarial.
• Traducir las conclusiones de los datos en ideas prácticas y presentarlas a las partes interesadas no técnicas.
• Trabajar con equipos interfuncionales (por ejemplo, producto, marketing, finanzas) para apoyar la toma de decisiones.
• Identificar oportunidades para mejorar los procesos y la calidad de los datos.
• Garantizar la exactitud, coherencia y conformidad de los informes de datos.

Habilidades requeridas

• Gran dominio de SQL para consultar bases de datos.
• Conocimientos avanzados de Excel (tablas dinámicas, VLOOKUP, funciones).
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Looker, etc.).
• Capacidad para limpiar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos.
• Gran capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Capacidad de comunicación eficaz para traducir datos complejos en ideas sencillas.
• Atención al detalle y precisión en los informes.
• Familiaridad con conceptos estadísticos y métricas empresariales.

Cualificaciones requeridas

• Licenciatura en estadística, matemáticas, economía, informática, ciencia de datos o un campo relacionado (o experiencia práctica equivalente).
• De 1 a 3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia empresarial o funciones afines (para puestos de nivel medio; ajuste para puestos de nivel inicial o superior).
• Experiencia demostrada en el manejo de bases de datos relacionales y herramientas de BI/informes.
• Trayectoria probada de aportación de conocimientos que influyen en las decisiones empresariales.

Nice-to-Have (Preferido, pero no obligatorio):

• Experiencia con Python o R para el análisis de datos.
• Conocimiento de plataformas de datos en la nube (por ejemplo, BigQuery, Snowflake, AWS Redshift).
• Familiaridad con las pruebas A/B y el análisis estadístico.
• Experiencia específica en el sector [financiero, minorista, sanitario, marketing, etc.].

Retos en la contratación de analistas de datos

La contratación de analistas de datos es un reto debido a la competencia por candidatos cualificados y a la necesidad de combinar conocimientos técnicos, empresariales y de comunicación. Los métodos tradicionales de contratación se enfrentan a estas exigencias, complicadas además por la rápida evolución de las herramientas, las metodologías y las expectativas del sector.

• Es caro contratar a todo un equipo de analistas de datos, y la escasez de talentos no facilita la búsqueda de múltiples personas cualificadas
• Gran demanda, pero pocos candidatos cualificados con los conocimientos técnicos adecuados
• Entrevistas técnicas y evaluaciones de codificación que llevan mucho tiempo
• La necesidad de agencias de contratación especializadas aumenta los costes de contratación
• Elevados índices de rotación de personal, ya que los analistas buscan mejores oportunidades

¿Cuánto cuesta contratar?

• Rango salarial: Se espera que los analistas de datos de todos los niveles de experiencia ganen entre 71.000 y 119.000 dólares al año en 2025
• Prestaciones y gastos generales: 25-40% del salario base
• Coste total de contratación: A menudo, entre el 150% y el 200% del salario base si se incluyen todos los gastos.
• Salario medio: 91.838 dólares al año en Estados Unidos.
• Grandes centros tecnológicos (San Francisco, Nueva York): prima del 20-40

Conclusión

Mediante el uso de esta descripción estructurada del puesto de analista de datos, los responsables de la selección de personal pueden comunicar claramente las expectativas del puesto, atraer a candidatos con la combinación adecuada de competencias y cualificaciones, y reducir las candidaturas inadecuadas. El equilibrio entre responsabilidades, competencias, cualificaciones y beneficios garantiza que la oferta atraiga tanto a profesionales con experiencia como a talentos emergentes, lo que agiliza el proceso de contratación y lo hace más eficaz y ajustado a las necesidades de la empresa.

Preguntas frecuentes

P: ¿Cuál es la diferencia entre un analista de datos y un científico de datos en la descripción del puesto?

R: Los analistas de datos suelen centrarse en el análisis descriptivo y de diagnóstico (informes, cuadros de mando, consultas), mientras que los científicos de datos trabajan más con modelos predictivos, aprendizaje automático y estadística avanzada. Ser claro evita la confusión de funciones.

P: ¿Hasta qué punto deben ser detallados los requisitos técnicos?

R: Sea específico pero realista. Enumere las herramientas y los lenguajes esenciales (por ejemplo, SQL, Excel) y sepárelos de las habilidades "agradables de tener" (por ejemplo, R, Power BI, plataformas en la nube). Las listas demasiado largas o rígidas pueden desanimar a los candidatos cualificados.

P: ¿Debe mencionarse en la descripción del puesto el sector o la función empresarial?

R: Sí. Los analistas de datos de los sectores financiero, sanitario, minorista o de marketing pueden utilizar conocimientos similares pero aplicarlos de forma diferente. Mencionar el contexto del sector ayuda a atraer candidatos con los conocimientos pertinentes.

P: ¿Qué nivel de experiencia debemos especificar?

R: Depende de si se trata de un puesto de analista principiante, medio o superior. Indique claramente si espera recién licenciados, candidatos con 2-3 años de experiencia o profesionales sénior con responsabilidades de liderazgo.