Descripción del puesto de arquitecto de datos: Competencias y funciones clave

Para atraer a los mejores candidatos a arquitecto de datos, los responsables de contratación deben dominar el arte de elaborar descripciones de puesto completas y atractivas. Una descripción del puesto bien definida no sólo ayuda a establecer las expectativas de los candidatos, sino que también contribuye a agilizar el proceso de contratación. Esta guía le proporcionará los componentes esenciales de una descripción de puesto de arquitecto de datos convincente, garantizando que pueda identificar y contratar a los mejores talentos del sector.

¿Qué es un arquitecto de datos?

Un arquitecto de datos diseña y gestiona la arquitectura de datos de una organización, garantizando su eficacia, escalabilidad y alineación con los objetivos estratégicos. Integran datos de diversas fuentes, garantizan la calidad y la seguridad de los datos y trabajan con las partes interesadas para traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas, al tiempo que se mantienen al día de las tecnologías emergentes.

¿Dónde encontrarlos?

• Redes y comunidades profesionales: Grupos de LinkedIn, reuniones sobre datos/arquitectura, comunidades de Slack/Discord y actividad GitHub.
• Bolsas de empleo especializadas en funciones tecnológicas o de datos: por ejemplo, Indeed, Glassdoor, Dice y bolsas de empleo especializadas en datos o inteligencia artificial.
• Referencias y talento interno: Los ingenieros de datos o los administradores de bases de datos sénior suelen pasar a la arquitectura.
• Universidades/bootcamps/programas de certificación: Especialmente los que ofrecen títulos o certificaciones en arquitectura de datos, arquitectura en la nube, big data, etc.
• Autónomos/contratistas/empresas de consultoría: Para trabajos interinos o basados en proyectos, o cuando la contratación a tiempo completo es limitada.

Descripción del puesto de arquitecto de datos

Buscamos contratar a un arquitecto de datos para desarrollar, optimizar y supervisar los sistemas de datos de nuestra empresa. Las responsabilidades también incluyen la creación de soluciones de bases de datos, la evaluación de requisitos y la preparación de reportes diseño.

Responsabilidades del arquitecto de datos

• Desarrollar y aplicar soluciones y modelos óptimos de bases de datos para almacenar y recuperar información de la empresa.
• Configurar los sistemas de información para garantizar su funcionalidad de acuerdo con los requisitos, incluidos los procedimientos de seguridad y copia de seguridad.
• Evaluar las medidas de implantación de bases de datos para asegurarse de que cumplen la normativa interna y externa.
• Gestionar la migración de datos de los sistemas heredados a las nuevas soluciones.
• Recomendar soluciones para optimizar los sistemas de bases de datos nuevos y existentes.
• Desarrollar reportes diseño y arquitectura de bases de datos
• Colaborar con equipos como el de Ciencia de Datos para pinpoint las necesidades futuras.
• Ayudar a los administradores de bases de datos, diseñadores de redes y personal informático a desarrollar procedimientos eficaces y seguros de copia de seguridad y recuperación de datos.
• Examinar las estructuras de datos existentes para determinar su eficacia general y su adecuación a los objetivos originales.
• Decidir si deben implantarse nuevas tecnologías, enfoques de modelado de datos y sistemas de gestión de la información en las arquitecturas de datos de la empresa, y llevar a cabo investigaciones.

Cualificaciones requeridas

• Licenciatura en informática, sistemas de información, ciencia de datos, ingeniería o un campo relacionado. En muchos puestos se prefiere un máster (o una combinación equivalente de cursos avanzados y experiencia).
• Varios años de experiencia relevante: a menudo 5 años o más para puestos de nivel medio, 8-10 años o más para puestos senior/empresariales. La experiencia en administración bases de datos, ingeniería de datos o BI puede ser fundamental.
• Experiencia con diversas tecnologías de bases de datos (SQL, NoSQL, bases de datos en la nube).
• Experiencia práctica con modelado de datos, herramientas ETL y herramientas de proceso de trabajo datos.
• Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y/o sistemas híbridos/on-site.
• Conocimiento profundo de la seguridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento de la normativa.

Habilidades técnicas / duras

• Dominio de bases de datos relacionales (por ejemplo, SQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server); NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra); lagos de datos (por ejemplo, S3, Hadoop); y herramientas de almacenamiento de datos.
• Herramientas de modelado de datos (diagramas ER, UML), diseño de modelos físicos/lógicos.
• Herramientas o marcos ETL/ELT/de integración de datos.
• Arquitectura y servicios en la nube (almacenamiento, computación, serverless, streaming).
• Conocimientos de programación/scripting: a menudo Python, Java o lenguajes utilizados en ingeniería de datos.
• Familiaridad con las tecnologías de big data, streaming, colas de mensajes y datos en tiempo real, cuando proceda.
• Ajuste del rendimiento, estrategias de indexación, particionamiento y optimización de consultas.

Habilidades sociales y empresariales

• Sólido pensamiento analítico; capacidad para comprender los procesos empresariales y traducirlos en requisitos de datos.
• Capacidad de comunicación: explicar las ventajas y desventajas técnicas a los interesados no técnicos.
• Liderazgo/tutoría: orientar a los ingenieros de datos, trabajar en todos los equipos.
• Atención al detalle, orientación a la calidad (calidad de los datos, coherencia).
• Resolución de problemas y adaptabilidad: capacidad para hacer evolucionar la arquitectura a medida que cambian las necesidades.

Retos en la contratación de un arquitecto de datos

• Evolución de los requisitos de cualificación: El auge de la nube, los datos en streaming, los análisis en tiempo real y las integraciones de IA/ML significa que lo que era suficiente hace unos años ya no lo es. Mantenerse al día con las nuevas herramientas y plataformas es un reto para los candidatos.
• Retención y competencia: Los mejores arquitectos de datos están muy solicitados, con ofertas de múltiples empresas, por lo que la retención es difícil. Las empresas más grandes suelen ofrecer una remuneración más alta y problemas más interesantes (por ejemplo, escala, pila tecnológica) que atraen a los talentos.
• Coste y tiempo de contratación: Los puestos especializados tardan más en cubrirse. La fase de incorporación y diseño puede ser costosa si se contrata mal.
• Disparidades geográficas y de mercado: Las expectativas de remuneración varían mucho según el lugar. El trabajo a distancia ha ayudado a algunos, pero también ha aumentado la competencia.

¿Cuánto cuesta contratar?

• Según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (BLS), los arquitectos de datos cobran un salario medio anual de 134.700 dólares.
• El 10% más bajo gana menos de 76.000 dólares al año, mientras que el 10% más alto gana más de 194.960 dólares.
• En todo el mundo, los arquitectos de datos autónomos pagan una media de 130 USD/hora por punto de datos enviado.
• Uso de agencias, anuncios en portales de empleo, tiempo de entrevistas, marca del empleador, etc. Algunas tarifas estándar de contratación/agencia oscilan entre el 15% y el 30% del salario del primer año para puestos especializados.

Conclusión

Contratar a un arquitecto de datos en 2025 es tan esencial como desafiante. A medida que los datos se convierten en un elemento central de las operaciones empresariales, la estrategia y la ventaja competitiva, las empresas necesitan una arquitectura de datos sólida. Pero con la evolución de la tecnología, una reserva de talento limitada y las altas expectativas de remuneración, los reclutadores deben ser estratégicos:

• Defina claramente el nivel de madurez de la arquitectura y las responsabilidades que necesita (¿está construyendo desde cero, migrando u optimizando lo existente?).
• Sea flexible en cuanto a las expectativas de habilidades: busque a alguien adaptable y con capacidad de aprendizaje.
• Ofrecer una remuneración total competitiva, prestaciones y oportunidades de crecimiento.
• Utilice múltiples canales de abastecimiento.
• Dar prioridad a la retención desde el principio: trayectorias profesionales, problemas interesantes y entorno de trabajo.

Preguntas frecuentes

P: ¿Cuánto tiempo suele llevar contratar a un buen arquitecto de datos?

R: Depende del mercado; para los puestos directivos, el proceso completo de contratación suele durar entre 2 y 4 meses. Si se utilizan referencias internas, opciones remotas o contratistas, podría ser más rápido.

P: ¿Qué sectores pagan más o ofrecen mejores oportunidades?

R: En general, empresas tecnológicas, servicios financieros, seguros, grandes empresas de comercio electrónico y telecomunicaciones. Los sectores en transformación digital o con grandes necesidades de datos/tiempo real suelen exigir más y pagar más.

P: ¿Qué herramientas o tecnologías debería conocer un arquitecto de datos moderno?

R: Plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure), tecnologías de almacén de datos/lago, streaming (Kafka, Flink, etc.), marcos ETL/ELT, bases de datos (tanto relacionales como NoSQL), herramientas de modelado de datos, herramientas de seguridad/cumplimiento y herramientas de metadatos/catalogación.

P: ¿Es necesario un máster?

R: No siempre. Los candidatos fuertes suelen tener una licenciatura + experiencia relevante + pruebas de resultados. Las certificaciones y el trabajo demostrado (por ejemplo, migración, proyectos de arquitectura) pueden sustituirlos. Pero algunos sectores (sanidad, finanzas, administración pública) pueden preferir o exigir titulaciones superiores.

P: ¿Cómo puede una empresa reducir el coste/riesgo de la contratación?

R: Utilizar contratistas o recursos a tiempo parcial mientras se define el alcance. Crear vías de crecimiento interno: ascender a los ingenieros de datos a puestos de arquitectura. Invertir en formación. Definir claramente el alcance de la función de arquitectura (responsabilidades, propiedad). Considerar mercados de talento remotos si la ubicación es cara.

Utilice este modelo de descripción de puesto de arquitecto de datos para anunciar las vacantes de su empresa. Asegúrate de modificar los requisitos y las funciones en función de las necesidades específicas del puesto que vas a contratar.