Plantilla de descripción del puesto de científico de datos | Funciones, habilidades y más

Los científicos de datos se han convertido en la columna vertebral de la toma de decisiones estratégicas en empresas de todos los sectores. Transforman los datos brutos en información práctica, impulsando la innovación y la eficiencia. Sin embargo, el reto al que se enfrentan muchos reclutadores es comprender el polifacético conjunto de habilidades que requiere este puesto. Con la rápida evolución de la tecnología, las expectativas y exigencias de un científico de datos han crecido exponencialmente.

¿Qué es un científico de datos?

Un analista de datos en el contexto de la contratación y los RR.HH. desempeña un papel importante en la interpretación y gestión de datos para respaldar las decisiones de contratación y la planificación estratégica de la plantilla. Analizan varios conjuntos de datos, como el rendimiento de los candidatos, las tendencias de contratación y la retención de empleados, para proporcionar información práctica que ayude a mejorar los procesos de contratación y las estrategias generales de adquisición de talento. Al identificar patrones y tendencias, los analistas de datos ayudan a los profesionales de RR.HH. a tomar decisiones informadas, optimizar los canales de contratación, reducir costes y garantizar que la organización atrae y retiene el talento adecuado de forma eficaz.

¿Dónde encontrarlos?

Encontrar talentos excepcionales en la ciencia de datos requiere un enfoque estratégico y multicanal. Con una demanda creciente y una oferta limitada de profesionales cualificados, ya no basta con confiar únicamente en los portales de empleo tradicionales. Los profesionales de la contratación deben explorar plataformas especializadas, portales de empleo especializados, redes profesionales y eventos del sector para acceder a candidatos activos y pasivos.

• Plataformas de talento especializadas: Servicios como Genius, Experfy, Outer Join, Starbridge Partners, y otros están diseñados específicamente para la contratación de la ciencia de datos, ofrecen profesionales pre-evaluados y pueden agilizar drásticamente su búsqueda de talento.
• Agencias de contratación y headhunting: Asóciese con empresas centradas en la ciencia de datos y la analítica, como las que figuran entre los 12 mejores reclutadores de 2025 (por ejemplo, Linda Burtch, Simon Clarke, Ted O'Brien), o agencias de contratación de personal como Alpha Apex Group, que consiguen tasas de ocupación más rápidas (un 60 % más rápido de lo habitual) y colocan a los candidatos en tan solo 43 días.
• Bolsas de trabajo especializadas y eventos técnicos: Las plataformas adaptadas a la ciencia de datos (por ejemplo, la bolsa de trabajo Interview Query), las conferencias sobre IA y ML, y los hackathons son excelentes para la búsqueda de talento.
• Redes profesionales y referencias de empleados: Aprovecha el alcance global de LinkedIn y los programas de referidos de los reclutadores para acceder a candidatos pasivos con credibilidad demostrada y encaje cultural.

Plantilla de descripción del puesto de científico de datos

Científico de datos (Junior / Nivel medio / Senior - personalizar según sea necesario)

Acerca de la empresa / cliente

Nuestro cliente es una empresa de tecnología financiera de rápido crecimiento que aprovecha los datos para crear experiencias de cliente personalizadas. Están buscando un científico de datos para ayudar a impulsar la innovación de productos y escalar soluciones impulsadas por IA.

Resumen de funciones

Como científico de datos, serás responsable de recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para proporcionar información procesable. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para crear modelos predictivos, optimizar procesos empresariales y contribuir a la toma de decisiones basada en datos."

Responsabilidades clave

• Crear, entrenar y validar modelos predictivos y de aprendizaje automático
• Analizar datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias y patrones.
• Diseñar experimentos y realizar análisis estadísticos para validar hipótesis.
• Colaborar con los equipos de ingeniería para desplegar modelos en producción
• Crear visualizaciones y cuadros de mando para comunicar información de forma eficaz
• Presentar las conclusiones y recomendaciones a las partes interesadas de forma clara y práctica.

Habilidades y cualificaciones requeridas

• Licenciatura o Máster en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R
• Sólidos conocimientos de SQL y técnicas de manipulación de datos
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Sólidos conocimientos de estadística, probabilidad y modelización de datos
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn)
• Excelentes capacidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación

Cualificaciones preferidas (Optativo)

• Titulación superior (máster o doctorado) en una disciplina cuantitativa
• Experiencia con plataformas de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark)
• Conocimiento de entornos en la nube (AWS, GCP, Azure)
• Familiaridad con MLOps y despliegue automatizado de modelos
• Conocimientos especializados de su sector

Competencias clave

• Capacidad para traducir los datos en ideas estratégicas
• Trabajar eficazmente con equipos interfuncionales
• Comprensión de los objetivos de la empresa y de las necesidades de los clientes
• Se siente cómodo trabajando en un entorno cambiante y de ritmo rápido.

Remuneración y prestaciones

Proporcione una visión general clara o deje un marcador de posición para la personalización:

• Salario competitivo (rango opcional)
• Primas en función de los resultados
• Seguro médico, dental y oftalmológico
• Planes de ahorro para la jubilación
• Programas de formación y desarrollo
• Modalidades de trabajo flexibles (si procede)

Tipo de empleo

• Tiempo completo / Tiempo parcial / Contrato / Freelance (elija uno)
• In situ / A distancia / Híbrido (elija uno)

Ubicación

Especifique la ciudad, el país o el estado. Si la función es a distancia, aclárelo.

Cómo solicitarlo

Si te apasiona aprovechar los datos para resolver problemas del mundo real y quieres dejar huella, envíanos tu CV y portafolio a [insertar contacto electrónico/datos de contacto] o presenta tu candidatura a través de [enlace al portal de empresa/carrera].

Pro Tip para agencias de reclutamiento: Si eres un reclutador que publica en nombre de un cliente, sustituye las menciones a "nuestra empresa" por "nuestro cliente" y mantén confidencial el nombre de la empresa si es necesario.

Retos en la contratación de científicos de datos

Además de identificar a candidatos con sólidas capacidades analíticas y de programación, los responsables de la selección de personal se enfrentan a retos como la competencia feroz, las elevadas expectativas salariales, las consideraciones relativas al ajuste cultural y los problemas de retención. Comprender estos obstáculos es esencial para desarrollar estrategias de contratación eficaces y conseguir los mejores talentos en un mercado competitivo.

• Presiones salariales desorbitadas: En algunos casos, los empleadores ofrecen primas de IA de hasta 200.000 dólares, especialmentepara candidatos con profundos conocimientos de aprendizaje automático. La encuesta de CloudZero indica que los salarios típicos a menudo superan los 100.000 dólares, con muchos entre 150.000 y 200.000 dólares, y que los presupuestos aumentan un 36%, superando las expectativas.
• Limitaciones de la oferta y escasez de candidatos: Con el desempleo tecnológico rondando el 2%, existe una gran competencia por el talento analítico, lo que agrava los retos de contratación.
• Alineación del ajuste técnico y cultural: La ciencia de datos abarca diversos ámbitos. Los candidatos deben combinar el rigor técnico con la claridad narrativa y la colaboración entre equipos.
• Preocupación por la retención y el ROI: A pesar de las importantes inversiones, solo la mitad de las organizaciones confían en medir el ROI de la IA. Asegurar el valor a largo plazo depende de la alineación entre los objetivos de contratación y los resultados empresariales.
• Complejidad de la remuneración global: Los salarios varían drásticamente según la geografía. Por ejemplo, un puesto sénior en ciencia de datos en San Francisco puede superar los 200 000 dólares anuales.

¿Cuánto cuesta contratar a un científico de datos?

Contratar a un científico de datos en Estados Unidos es una inversión importante. Aquí tienes un desglose de lo que puedes esperar, según el tipo de contratación y el nivel de experiencia:

Salarios a tiempo completo

• El salario medio anual de los científicos de datos ronda los 117.000 dólares, con rangos típicos entre 99.000 y 136.000 dólares.
• Otras fuentes hablan de cifras ligeramente superiores, con una media salarial de entre 127.000 y 129.000 dólares y un amplio abanico de niveles, desde las primeras carreras hasta los puestos más altos.

Tarifas autónomos o por contrato

• Los contratistas suelen cobrar entre 50 y 250 dólares o más por hora.
• reportes Salary.com, el salario medio anual de los científicos de datos autónomos ronda los 136.000 dólares, lo que equivale a unos 65 dólares por hora.
• Los datos de ZipRecruiter ofrecen una media similar de 122.700 dólares anuales, o 59 dólares por hora.

Remuneración superior en las grandes empresas tecnológicas

• En empresas líderes como Amazon, los científicos de datos pueden ganar hasta aproximadamente 230.900 dólares de salario base, sin incluir acciones ni bonificaciones.
• Las recientes solicitudes H-1B de Apple indican que los científicos de datos pueden llegar a cobrar hasta 322.400 dólares anuales.

Conclusión

Contratar a un científico de datos se ha convertido en una de las tareas más críticas y difíciles para las organizaciones de hoy en día. Con el aumento de la demanda y la intensificación de la competencia, los reclutadores deben adoptar enfoques estratégicos para atraer y retener a los mejores talentos. La elaboración de descripciones de puestos claras y convincentes, el aprovechamiento de los canales de contratación especializados y la información sobre las tendencias de remuneración del mercado son esenciales para conseguir los candidatos adecuados. A medida que los datos siguen dando forma a la estrategia empresarial, invertir en científicos de datos cualificados ya no es opcional. Es una necesidad para impulsar la innovación, mejorar la toma de decisiones y mantener una ventaja competitiva.

Preguntas frecuentes

P: ¿Qué habilidades y conocimientos clave debo buscar a la hora de contratar a un científico de datos?

R: Los candidatos deben tener sólidos conocimientos de modelización estadística, análisis de datos, visualización de datos, programación (por ejemplo, Python, R) y aprendizaje automático. También son esenciales el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la gestión de proyectos.

P: ¿Cómo evalúo las capacidades prácticas de resolución de problemas de un científico de datos durante la contratación?

R: Utilice entrevistas técnicas, retos de codificación y casos prácticos. Pida a los candidatos que trabajen con conjuntos de datos de muestra y expliquen sus proyectos anteriores para evaluar su capacidad de extraer conclusiones y comunicarlas con eficacia.

P: ¿Debo dar prioridad a la experiencia en el sector o a los conocimientos generales de ciencia de datos?

R: La experiencia específica en un sector puede cambiar las reglas del juego, sobre todo para los puestos directivos, ya que permite comprender los retos y oportunidades específicos. Sin embargo, las competencias básicas en ciencia de datos y la adaptabilidad también son cruciales.

P: ¿Cuáles son los retos más comunes a la hora de contratar a un científico de datos?

R: La elevada demanda provoca escasez de talentos y competencia salarial. También puede ser difícil encontrar candidatos con la combinación adecuada de conocimientos técnicos y visión empresarial. Evaluar las capacidades reales de los candidatos en un amplio abanico de competencias es todo un reto.

P: ¿Cómo puedo atraer y retener a los mejores científicos de datos?

R: Ofrezca salarios competitivos, destaque los proyectos interesantes y de impacto, ofrezca oportunidades de crecimiento profesional, fomente una cultura de colaboración y destaque el compromiso de su empresa con los datos.