Conoce el nuevo motor de recomendaciones con IA de Manatal

Tu base de datos de candidatos es tu activo más valioso. Sin embargo, para muchos equipos de reclutamiento, también es el más infrautilizado. A medida que tu base de datos crece, las herramientas de búsqueda tradicionales tienen dificultades para mantenerse al día, lo que a menudo te obliga a depender de consultas rígidas por palabras clave que pasan por alto a talentos de alto potencial simplemente porque un currículum match exactamente match términos de búsqueda.

Hoy lanzamos la versión beta pública del motor de recomendaciones con IA. Esta función más allá de la simple coincidencia de palabras clave para comprender el significado que hay detrás de la descripción de un puesto. Lee tus requisitos como lo haría un reclutador humano y muestra al instante los mejores candidatos de tu base de datos.

Esto trasciende las limitaciones de la búsqueda por palabras clave exactas y ofrece una lista clasificada de candidatos que se ajustan a los requisitos reales del puesto.

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Más allá de la trampa de las palabras clave

La mayoría de los sistemas de seguimiento de candidatos te obligan a comportarte como una máquina. Pasas horas elaborando complejas cadenas booleanas y adivinando qué palabras clave podría haber utilizado un candidato.

Esto cambia tu flujo de trabajo, pasando de la búsqueda manual a la revisión inteligente.

Cómo funciona

Las recomendaciones basadas en inteligencia artificial de Manatal ahora automatizan el análisis de tus descripciones de puestos y tu base de datos de candidatos para mejorar la precisión del reclutamiento.

1. Extracción inteligente de requisitos

Deja de crear conjuntos de filtros complejos manualmente. Cuando guardas una descripción del puesto (óptimamente más de 150 palabras), el sistema lee automáticamente la función. Extrae los requisitos básicos y los clasifica en cualificaciones obligatorias y preferentes.

2. Búsqueda semántica

El motor escanea toda tu base de datos, incluyendo candidatos anteriores que quizás hayas pasado por alto. matches en el significado, no solo en palabras clave.

Ejemplo: si estás contratando para un puesto de «gerente de ventas de SaaS», la IA sabe que debe buscar experiencia en «ventas de software B2B». Encuentra candidatos cualificados que las búsquedas rígidas por palabras clave ignorarían.

3. Puntuación transparente y justificación

Creemos que las herramientas de IA deben ser explicables. Cada candidato recomendado viene acompañado de una Match con IA que incluye:

• Match : un porcentaje claro que indica el grado de compatibilidad.
• Justificaciones: Explicaciones detalladas de por qué un candidato matches los requisitos matches (por ejemplo, «Tiene 4,5 años de experiencia en gestión de proyectos dentro de la industria tecnológica»).
• Análisis de deficiencias: visibilidad inmediata de las habilidades preferidas que faltan.

4. Control de precisión

No todos los requisitos tienen el mismo peso. Con la nueva herramienta de ponderación, puede asignar niveles específicos de importancia a sus requisitos.

Esto le proporciona un control detallado para ajustar con precisión la clasificación de los candidatos, lo que garantiza que la IA dé prioridad a las habilidades que más importan para su puesto específico.

Cuándo utilizar el motor de recomendaciones basadas en IA

Esta función diseñada para dar soporte a escenarios de reclutamiento de alto valor:

• Redescubrimiento de candidatos: Encuentre al instante a un «medallista de plata» de un puesto que cubrió hace dos años y que ahora es el match perfecto match una nueva vacante.
• Selección de gran volumen: cuando recibes 500 solicitudes o más, la IA las clasifica según su idoneidad. Esto te permite centrar tu revisión manual en los mejores candidatos de inmediato.
• Búsqueda de perfiles especializados: Encuentre candidatos con habilidades específicas y difíciles de definir que las búsquedas por palabras clave simples a menudo no logran captar.

Por qué es importante para sus resultados financieros

Hemos creado este motor para resolver ineficiencias operativas específicas. Ofrece un valor inmediato de tres maneras:

1. Maximice el retorno de la inversión de su base de datos.

Cada candidato en su sistema tiene un costo de adquisición, ya sea a través de anuncios en bolsas de trabajo, divulgación en LinkedIn o gastos de marketing. Cuando no puede volver a encontrarlos para nuevos puestos, esa inversión queda infrautilizada. Nuestro motor analiza todo su historial de candidatos anteriores. Le permite cubrir nuevas vacantes utilizando el talento que ya posee, lo que reduce significativamente su dependencia de costosos anuncios de empleo externos.

2. Reducir el tiempo necesario para elaborar la lista de candidatos preseleccionados.

La selección es el mayor cuello de botella en la contratación de gran volumen. En lugar de revisar cientos de currículos encontrar unos pocos matches, la IA proporciona una lista de preseleccionados clasificados de forma inmediata. Empiezas el día revisando el 10 % de los candidatos que ya están cualificados, en lugar de filtrar al 90 % que no lo están.

3. Eliminar la pérdida de tiempo por «falsos positivos»

Las herramientas de búsqueda estándar suelen mostrar candidatos que match palabra clave, pero que carecen del contexto adecuado (por ejemplo, un «gestor de proyectos» que aparece en una búsqueda de «gestor de productos»). Nuestro motor analiza la experiencia, la formación y las habilidades en su contexto, lo que garantiza que solo dediques tiempo a revisar perfiles viables.

Únete a la beta pública

El motor de recomendaciones basado en IA ya está disponible en versión beta pública.

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