Revolucionando los RRHH: Procesamiento del lenguaje natural en la contratación

El departamento de RR.HH. de una empresa desempeña una función única que se centra por completo en la experiencia de los empleados. Estas funciones no sólo se extienden a lo largo de la permanencia del empleado, sino que incluso abarcan su implicación desde el momento en que los candidatos son considerados para el puesto. A medida que las empresas se expanden en términos de personal empleado y operaciones, se hace cada vez más difícil mantener un enfoque coherente y eficiente de las funciones de RRHH. Es cuando las tareas evolucionan más allá de la capacidad del departamento de RR.HH. cuando las empresas deben recurrir a las distintas soluciones tecnológicas y trabajar para optimizar al máximo estas funciones. El Procesamiento del Lenguaje Natural es una de las tecnologías más prometedoras para los departamentos de RR.HH. en el próximo año y ya ha cultivado el interés mundial por su puro potencial.

Definición de la PNL

La tecnología de procesamiento del lenguaje natural se refiere a la capacidad de un ordenador o programa informático para comprender el lenguaje, ya sea hablado o escrito. Es la base de la interacción persona-ordenador y se utiliza ampliamente de varias formas, la principal de ellas los productos de IA normalizados que utilizamos a diario.

Por ejemplo, es la PNL la que permite a Siri entender lo que quieres decir cuando le pides que te cuente un chiste o localice alguna información. Es PNL lo que entra en tus interacciones con Alexa, en tu función de búsqueda de autocompletado e incluso en aplicaciones de corrección ortográfica como Grammarly.

PNL y recursos humanos

Las TI no parecen tan complejas cuando se consideran como autocorrección, autocompletado o corrección ortográfica, pero la PNL como tecnología muestra un inmenso potencial para futuras implementaciones tanto en RR.HH. como en otros ámbitos. De hecho, la mayoría de los análisis sobre las tendencias tecnológicas de RR.HH. para 2020 mencionan la PNL como un factor innovador con un crecimiento inminente y un efecto innegable. Sin embargo, por el momento, sólo hemos arañado la superficie de lo que puede hacer. Y nos permite optimizar las funciones de RRHH de diferentes maneras. La PNL puede utilizarse para controlar mejor la avalancha de datos que manejan los departamentos de RRHH en lo que respecta a la selección de candidatos, el análisis de currículos y la incorporación de nuevos empleados.

Manatal y Procesamiento del lenguaje natural

Dado que el perfeccionamiento de los procesos de contratación es la esencia de lo que hacemos en Manatalla adopción de la PNL fue un pilar muy importante para nuestro software actual. Muchas de las funciones de nuestro ATS utilizan esta tecnología para ahorrar tiempo y facilitar la participación del departamento de RRHH.

En la selección de personal, la información sobre los candidatos que se recibe a diario, ya sea en una agencia de contratación o en un departamento de RR.HH., representa un reto de análisis, extracción de datos y evaluación. Este proceso suele consumir el tiempo de su departamento de RRHH a gran escala, tanto que dificulta cada vez más la gestión del tiempo. Para poner esto en perspectiva, hemos resumido las funciones de PNL de Manatala continuación

Manatal Perfiles de los candidatos

La posibilidad de crear y personalizar los perfiles de los candidatos es una de las características básicas de Manatal que permiten a usuarios optimizar su contratación. Cuando los candidatos se añaden a la plataforma, su perfil se construye utilizando datos obtenidos directamente de su currículum. La tecnología NLP analiza el currículum y es capaz de extraer detalles que pertenecen directamente al valor del solicitante como candidato para un trabajo específico. Es capaz de entender y extraer datos como el cargo anterior y los detalles del empleador, habilidades específicas e idiomas hablados, e incluso es capaz de entender la nacionalidad y los orígenes del candidato en cuestión.

Sistema de recomendación AI

Donde hay IA, hay PNL. Para que una IA comprenda realmente los datos y las peticiones al nivel que la define, requiere el uso de la PNL a un nivel fundamental. Lo mismo ocurre con Manatalsistema de recomendación de IAuna de las muchas características que distinguen a nuestro software de selección de personal. Lo que esta tecnología aporta a Manatal en este sentido tiene dos vertientes.

La primera se refiere al puesto de trabajo, la segunda al candidato.

Cuando usuarios añade un puesto de trabajo a su Manatal cuenta y especifica sus detalles en la descripción, el sistema de IA es capaz de leer y comprender exactamente qué tipo de candidatos busca contratar usuario . El análisis de PNL extrae todos los criterios y requisitos para establecer el listón que deben cumplir los candidatos para optar al puesto. Una vez establecidos los criterios, el sistema de IA analiza los candidatos de la base de datos y filtra el talento cualificado del resto. A continuación, los perfiles que cumplen los criterios establecidos se analizan en busca de ventajas profesionales, habilidades especiales y experiencia previa relevante. Estos candidatos son puntuados y valorados según su competencia y adecuación, ofreciendo a usuarios una lista concisa y corta de finalistas para una claridad absoluta.

De momento, el papel de la PNL es ayudar a usuarios automatizando el análisis y las recomendaciones de candidatos capaces. Pero su potencial para etapas posteriores como las entrevistas, la incorporación y la formación es una de las proyecciones que el mundo de la contratación prevé para los próximos meses.

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