Por qué es importante la analítica de RRHH

Cuando se trata de tareas de toma de decisiones, algunos RRHH confían exclusivamente en su intuición, experiencia y corazonada. Efectivamente, estos factores a veces pueden conducir a ineficiencias, sesgos y oportunidades perdidas. Aquí es donde entra en juego la analítica de RRHH para solucionar el problema. Es la aplicación de métodos estadísticos y de análisis de datos a los datos de RRHH, como el rendimiento, el compromiso, la retención y la rotación de los empleados. La analítica de RRHH puede ayudar a los profesionales de RRHH a medir el impacto de sus acciones, identificar patrones y tendencias, y optimizar sus estrategias y procesos. En este artículo, profundizaremos en el análisis de RRHH, los sencillos pasos que puedes seguir para empezar y echaremos un vistazo a las herramientas de análisis de RRHH.

3 razones clave por las que el análisis de RRHH es importante para las organizaciones

1. Decisiones basadas en hechos

En primer lugar, puede ayudar a su organización Tome decisiones basadas en datos que se basen en la evidencia en lugar de la intuición o las conjeturas. ¿Cómo? Con el análisis de RRHH, puede identificar los factores que influyen en la rotación, el compromiso, la productividad y la satisfacción de los empleados. Al comprender estos factores, puede aprovechar el análisis de reclutamiento para diseñar e implementar intervenciones efectivas para retener y motivar a su talento.

2. Medir el impacto de las políticas de RRHH

En segundo lugar, el análisis de RR.HH. puede ayudar a medir el impacto de las políticas y prácticas de RR.HH. en los resultados empresariales. Puede ayudarle a evaluar el retorno de la inversión (ROI) de los programas de aprendizaje y desarrollo, las estrategias de contratación, los sistemas de gestión del rendimiento y los beneficios para los empleados.

En última instancia, podrá cuantificar el valor de las iniciativas de RR.HH., justificar su gasto y asignar los recursos de su empresa de forma más eficaz.

3. Anticipar las tendencias

La tercera razón por la que el análisis de RRHH es importante es que puede ayudar a dar forma al futuro del trabajo anticipando y respondiendo a las tendencias y desafíos emergentes. El análisis de RRHH puede pronosticar la demanda y la oferta de habilidades, evaluar la preparación y adaptabilidad de la fuerza laboral y optimizar el uso de la tecnología y la automatización, lo que conduce a un aumento de los KPI de contratación.

La base de estas razones puede provenir de análisis de recursos humanos confiables y detallados reportes. Y dado que la adquisición de talento es parte de las responsabilidades de los profesionales de recursos humanos, puede obtener análisis completos de recursos humanos de una herramienta como Manatal. Impulsada por la IA, Manatal puede proporcionarle la contratación reportes tan rápido como unos pocos clics. Podrás ver qué parte salió mal o bien a lo largo del proceso de contratación y luego forjar una estrategia más sólida para tu próxima campaña.

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Iniciar el análisis de RRHH en pasos sencillos

Paso 1: Define tus objetivos

Antes de sumergirse en el análisis de RRHH, su empresa debe definir primero qué metas y objetivos específicos desea alcanzar mediante el uso de datos de RRHH. Ya sea para mejorar la retención de empleados, optimizar los procesos de contratación o mejorar la productividad de la fuerza laboral, tener objetivos claros guiará sus esfuerzos de recopilación y análisis de datos.

Paso 2: Identificar las métricas clave

Una vez que hayas establecido tus objetivos, el siguiente paso es identificar las métricas clave que te ayudarán a medir y realizar un seguimiento del progreso hacia esas metas. Esto podría incluir métricas como la tasa de rotación, el tiempo de cobertura de las vacantes de empleo, las puntuaciones de compromiso de los empleados o la eficacia de la formación.

Paso 3: Recopilación de datos

Para comenzar con el análisis de recursos humanos, su empresa deberá recopilar datos relevantes de varias fuentes, como sistemas HRIS, encuestas a empleados, evaluaciones de desempeño y registros de contratación. Asegúrese de que los datos recopilados sean precisos, estén actualizados y sean coherentes para garantizar la fiabilidad de su análisis.

Paso 4: Analizar los datos

Una vez que haya recopilado los datos necesarios, el siguiente paso es analizarlos para obtener información valiosa sobre su fuerza laboral. Esto puede implicar el uso de herramientas de visualización de datos, análisis estadístico y técnicas de modelado predictivo para identificar tendencias, patrones y correlaciones dentro de los datos.

Paso 5: Interpretar los hallazgos

Después de analizar los datos, es importante interpretar los hallazgos en el contexto de sus objetivos. Busque información procesable que pueda ayudar a informar la toma de decisiones e impulsar cambios positivos dentro de la empresa. organización. Por ejemplo, si los datos muestran una alta tasa de rotación en un departamento en particular, puede ser necesario investigar las razones subyacentes e implementar estrategias para abordar este problema.

Paso 6: Implementar cambios

Basándose en la información obtenida de sus análisis de RRHH, su empresa debe implementar cambios o iniciativas que se basen en los datos. Esto podría implicar el ajuste de las estrategias de contratación, la revisión de los programas de formación o la mejora de las iniciativas de compromiso de los empleados para abordar las áreas de mejora identificadas.

Tenga en cuenta que el análisis de RR.HH. no es un proyecto único, sino un proceso continuo que requiere colaboración, experimentación y aprendizaje. Las organizaciones que adoptan la analítica de RR.HH. pueden beneficiarse de una mejor toma de decisiones, un mayor rendimiento y una mayor agilidad. No es sólo una herramienta para los profesionales de RR.HH., sino también un socio estratégico para los líderes empresariales. Por este motivo, la analítica de RR.HH. es importante para las empresas de todos los sectores.

Ejemplos de herramientas de análisis de RRHH para mejorar tus habilidades analíticas

Existen muchas herramientas de análisis de RRHH. Puede obtener la certificación con algunas de esas herramientas para desarrollar sus habilidades analíticas. Estas son las herramientas que vale la pena revisar:

• R: Es un lenguaje de programación muy utilizado para el análisis estadístico y la visualización. Puede manejar grandes conjuntos de datos y cuenta con una rica biblioteca de paquetes que permiten realizar diversos tipos de análisis y visualizaciones.

• Python: Otro lenguaje de programación que se puede utilizar para el análisis de datos. Es más fácil de aprender que R pero ofrece algo menos de funcionalidades. También cuenta con un gran número de paquetes que apoyan el análisis de datos.
• Excel: Programa informático de hoja de cálculo que se utiliza habitualmente para el análisis básico de datos. Puede realizar cálculos, crear gráficos y aplicar filtros. Sin embargo, tiene limitaciones en cuanto al tamaño de los datos, la complejidad y la automatización.

• Power BI: Una herramienta de inteligencia de negocios que permite usuarios para crear cuadros de mando interactivos y reportes de varias fuentes de datos. Cuenta con un usuario-Interfaz amigable y admite la visualización, exploración e intercambio de datos.

• Tableau: Otra herramienta de inteligencia empresarial especializada en la visualización de datos. Permite a usuarios crear impresionantes diagramas y gráficos a partir de distintos tipos de datos. También admite la combinación, el filtrado y la narración de datos.

• Visier: Una plataforma de análisis de RRHH basada en la nube que integra datos de múltiples fuentes y proporciona cuadros de mando listos para usar y reportes sobre diversos temas de RRHH como planificación de la plantilla, adquisición de talento, diversidad e inclusión, compromiso de los empleados, retención, rendimiento, aprendizaje, compensación, etc.

• Crunchr: Una plataforma de análisis de RRHH basada en la nube que consolida datos de diferentes sistemas de RRHH en un solo lugar. Ofrece cuadros de mando predefinidos y personalizables sobre diversos temas de RRHH, como la planificación de la plantilla, la gestión del talento, la experiencia de los empleados, etc.

• Qualtrics: Un software de encuestas que ayuda a las organizaciones a recoger opiniones de los empleados sobre diversos aspectos como el compromiso, la satisfacción, el bienestar, la cultura, etc. También proporciona herramientas de análisis para analizar los resultados de la encuesta y generar información.

La importancia de la aplicación de HR Analytics en el lugar de trabajo

La analítica de RR.HH. puede aplicarse a diversas áreas en el lugar de trabajo para mejorar los procesos y resultados de RR.HH.. Algunas de estas áreas son:

• Contratación: El analisis de RRHH puede ayudar a las organizaciones a contratar el talento adecuado mediante el uso de analisis de adquisición de competencias, analisis de canales de reclutamiento y analisis de clasificacion. Estos métodos pueden ayudar a identificar las habilidades y atributos que se requieren para diferentes roles, evaluar la efectividad de diferentes fuentes de candidatos y predecir la tasa de éxito de los equipos en función de su composición.
• Desgaste: El analisis de RRHH tambien puede ayudar a reducir la rotacion de empleados mediante el uso del analisis de desercion. Este método puede ayudar a identificar los factores que influyen en la retención de los empleados, como la satisfacción laboral, el compromiso, el rendimiento, la compensación, etc. También puede ayudar a segmentar a los empleados en diferentes grupos de riesgo y diseñar intervenciones específicas para retenerlos.
• Adiestramiento: Con la analítica de RRHH, las organizaciones pueden personalizar los programas de formación para los empleados mediante el uso de la analítica de aprendizaje. Este método puede ayudar a evaluar las necesidades y preferencias de aprendizaje de los empleados, personalizar el contenido y la impartición de los cursos de capacitación y medir el impacto de la capacitación en el desempeño y el comportamiento de los empleados
• Capacidad: Las empresas pueden optimizar la capacidad y la utilización de su fuerza laboral mediante el uso de análisis de capacidad. Podrán pronosticar la demanda y la oferta de mano de obra, asignar recursos en función de las habilidades y la disponibilidad, y monitorear la utilización y productividad de los empleados
• Rendimiento: Mediante el uso de analisis de rendimiento, las organizaciones pueden mejorar el rendimiento de los empleados. Esto también puede ayudar a establecer y realizar un seguimiento de los objetivos de rendimiento, proporcionar retroalimentación y entrenamiento, y recompensar y reconocer a los empleados en función de sus logros
• Anomalía: El analisis de RRHH puede ayudar a las empresas a detectar y prevenir anomalías en los datos de RRHH mediante el uso del analisis de detección de anomalías. Pueden identificar valores atípicos, errores, fraudes o irregularidades en los datos de RRHH que pueden indicar posibles problemas o riesgos

Ejemplos de la vida real

Existen muchos ejemplos reales de implantaciones con éxito de análisis de RR.HH. que han aportado valor al negocio. He aquí algunos de ellos:

• Credit Suisse: El banco de inversión global y la firma de servicios financieros utilizaron un algoritmo para predecir quién podría abandonar la empresa y por qué. También capacitaron a gerentes especiales para retener a los empleados de alto rendimiento que tenían un alto riesgo de fuga. Este programa le ahorró a Credit Suisse aproximadamente 70 millones de dólares al año. [1]
• Mejor Compra: El famoso minorista de productos electrónicos se basó en el análisis de recursos humanos para relacionar el compromiso de los empleados con los ingresos de la tienda. Descubrieron que un aumento del 0,1% en el compromiso se tradujo en más de 100.000 dólares en ingresos operativos anuales por tienda. Esto motivó a Best Buy a realizar encuestas de compromiso de los empleados trimestrales en lugar de anuales. [2]
• Experian: La agencia multinacional de análisis de datos e informes crediticios utilizó el análisis de recursos humanos para adelantarse a la deserción de los empleados. Utilizaron una combinación de datos internos y externos para segmentar a los empleados en diferentes grupos de riesgo y diseñar estrategias de retención específicas. También crearon un panel de control para monitorear las tendencias de deserción y los impulsores.
• E.ON: La empresa energética internacional abordó la ausencia de los empleados con análisis de recursos humanos. Analizaron los patrones y causas de la ausencia e identificaron los factores que influían en ella, como la carga de trabajo, el estrés, la salud, etc. También crearon un modelo predictivo para identificar a los empleados que corrían el riesgo de ausentarse a largo plazo e intervenir a tiempo. [3]

Conclusión

El análisis de RR.HH. es una poderosa herramienta que puede ayudar a las organizaciones a mejorar sus procesos y resultados. Mediante la recopilación y el análisis de datos relacionados con las personas en organización, la analítica de RR.HH. puede ayudar a tomar decisiones basadas en datos, medir el impacto de las iniciativas de RR.HH. y dar forma al futuro del trabajo. Estas son sólo algunas de las razones clave por las que la analítica de RR.HH. es importante. Existen muchos ejemplos de implementaciones exitosas de análisis de RR.HH. que han aportado valor empresarial en diversas áreas como la contratación, el desgaste, la formación, la capacidad, el rendimiento y la detección de anomalías.

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Citaciones:

1. WSJ

2. hbr.org

3. embudo tecnológico