¿Sabías que más del 75% de los responsables de RRHH han pillado una mentira en un currículum? [1] Eso es suficiente para decir lo importante que es el proceso de selección de currículum . Seguramente, verse abrumado por una gran oleada de currículos no es algo nuevo. Esto no da tiempo suficiente para cribar a fondo los currículos. Error como la toma de decisiones sesgada, y el riesgo de pasar por alto a los candidatos adecuados que probablemente vengan a por ti. Aparecen las herramientas de selección de currículum de IA. Estas soluciones innovadoras están diseñadas para minimizar los retos en el proceso al tiempo que le ayudan a garantizar la lista de los candidatos más adecuados para cubrir sus puestos vacantes. Entonces, ¿cómo funcionan? ¿Qué herramientas debería utilizar? En este artículo, exploraremos las herramientas de selección de currículum basadas en IA y encontraremos respuestas a estas preguntas. Empecemos.
Importancia de una selección currículum eficaz
- Un sólido proceso de selección de currículos ayuda a mantener un proceso de contratación justo y objetivo al estandarizar los criterios utilizados para evaluar currículos, lo que reduce los posibles sesgos en la selección de candidatos.
- La agilización de la selección de currículum le ayuda a identificar antes a los mejores talentos, lo que puede mejorar la experiencia general de contratación y reducir el tiempo de contratación.
- Un cribado eficaz le permite gestionar un mayor volumen de solicitudes sin comprometer la calidad del proceso de selección de candidatos.
- Reduce el riesgo de pasar por alto a candidatos cualificados al garantizar que todos los currículos se analizan exhaustivamente en lugar de basarse únicamente en revisiones subjetivas.
Explicación del proceso de selección currículum
1. currículum Colección
El primer paso consiste en recopilar currículos de diversas fuentes, como portales de empleo, páginas de empleo de empresas, solicitudes por correo electrónico y referencias. Así se crea un conjunto centralizado de solicitudes de candidatos que el sistema de IA analizará.
2. Extracción de datos
En este paso, la IA procesa cada currículum para extraer la información relevante. Esto incluye la lectura del documento, el análisis sintáctico del texto y la identificación de elementos clave como la información de contacto , la experiencia laboral, la educación, las habilidades y las certificaciones. Las herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) se utilizan habitualmente para normalizar y organizar estos datos.
Tras la extracción, la IA analiza y estructura los datos según formatos específicos, descomponiendo el texto complejo en bases de datos estructuradas en las que cada pieza de información está categorizada. Esto facilita la búsqueda, el filtrado y la comparación de diferentes currículos.
3. Puntuación y clasificación
Ahora que dispone de una sólida base de datos de candidatos, puede aprovechar los algoritmos para evaluar la adecuación de cada currículum a las cualificaciones, habilidades y experiencias. La IA también puede tener en cuenta sinónimos y variaciones de las palabras clave para ampliar el proceso de concordancia. Y basándose en el emparejamiento de palabras clave, la IA dará entonces tarjetas de puntuación a cada currículum. Se crean clasificaciones para destacar a los candidatos que mejor cumplen los criterios del puesto.
Justo en este paso, e incluso en un paso previo, puedes utilizar el Sistema de Seguimiento de Candidatos (ATS) de Manatalpara extraer automáticamente la información relevante de currículos de los candidatos en una única base de datos. A continuación, puedes aprovechar su función de Recomendaciones de IA para apuntar con láser al talento adecuado. Sólo tienes que establecer tus criterios preferidos, como la formación académica, la experiencia laboral o el conjunto de habilidades, y Manatal analizará tu base de datos y te ofrecerá una lista de los candidatos más adecuados para cada puesto, sin sesgos.
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4. 4. Bucle de realimentación
A lo largo del proceso de selección, se recopilan datos de rendimiento para mejorar continuamente los algoritmos de IA de la empresa. Esto incluye el seguimiento de los candidatos seleccionados para las entrevistas y su rendimiento en el proceso de contratación. El sistema aprende de esta información para mejorar futuras selecciones.
5. Revisión final y selección
En el último paso revisas currículos mejor clasificados y tomas las decisiones finales basándote en una combinación de recomendaciones de la IA y tu propio juicio. Este paso garantiza que la intuición humana y el contexto desempeñen un papel clave en el proceso de selección, equilibrando la tecnología con las percepciones personales.
Tipos de currículum Herramientas de detección
- Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS): Son aplicaciones informáticas diseñadas para gestionar el proceso de contratación mediante la recopilación, clasificación y ordenación de currículos en función de criterios predefinidos como palabras clave, experiencia y cualificaciones.
- Herramientas de análisis de palabras clave: Hechas para analizar currículos en busca de palabras clave específicas relevantes para la descripción del puesto, las herramientas de análisis de palabras clave le ayudan a identificar candidatos cuyas habilidades y experiencias match los requisitos del puesto.
- Software de análisis decurrículum : Esta herramienta extrae información de currículos y la organiza en un formato estructurado, lo que facilita la evaluación de los candidatos en función de sus cualificaciones y experiencias.
- Herramientas de selección basadas en IA: Los algoritmos de Inteligencia Artificial entran en juego, ya que analizan currículos y evalúan la idoneidad de los candidatos para puestos específicos en función de diversos factores como la experiencia, las habilidades e incluso los rasgos de personalidad.
- Herramientas de evaluación previa a la contratación: Estas plataformas evalúan a los candidatos mediante pruebas o simulaciones relevantes para el puesto, proporcionando datos adicionales para ayudar a cribar currículos en función de las habilidades y capacidades de los candidatos.
- Herramientas de búsqueda de cadenas booleanas: Puede utilizar estas herramientas para orquestar búsquedas complejas con el fin de encontrar currículos que cumplan criterios específicos en bases de datos de forma más eficiente.
Ahora bien, si aún tienes dudas, veamos qué tal funciona el cribado de currículum con IA frente al método tradicional.
Ventajas adicionales del uso de la IA para la selección de currículum
- Mejora de la experiencia del candidato: La IA puede facilitar el acuse de recibo inmediato de las solicitudes y proporcionar actualizaciones oportunas a los candidatos, mejorando su experiencia y dando lugar a una reputación positiva de las prácticas de contratación de su empresa.
- Información basada en datos: La IA puede analizar las tendencias de los datos de las solicitudes para ayudarte a perfeccionar las descripciones de los puestos y comprender las preferencias de los candidatos, mejorando tus estrategias de contratación en el futuro.
- Identificación de competencias y palabras clave: La IA puede escanear rápidamente currículos en busca de habilidades específicas y palabras clave relevantes que match una oferta de empleo, lo que garantiza que se destaquen los candidatos más cualificados para su revisión.
- Mejoras continuas: Los algoritmos de aprendizaje automático pueden adaptarse y mejorar con el tiempo en función del éxito de las contrataciones anteriores, lo que conduce a procesos de selección cada vez más eficaces con cada ciclo de contratación.
Conclusión
La incorporación de la IA en el proceso de selección de currículum es una necesidad, especialmente en el panorama de contratación altamente competitivo de hoy en día. Con la enorme oleada de solicitudes que llegan a su puerta cada día, las herramientas de IA pueden agilizar su proceso, mejorar el emparejamiento de candidatos y reducir el riesgo de sesgo, lo que en última instancia conduce a mejores decisiones de contratación. Sin embargo, al considerar la integración de la IA en su estrategia de contratación, no olvide tener en cuenta factores como la calidad de los algoritmos que se utilizan para garantizar la imparcialidad y la precisión, y la importancia de mantener un toque humano en el proceso de contratación.
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Citaciones:
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