¿Sabía que los responsables de selección de personal dedican el 80% de su tiempo a tareas manuales, lo que puede ralentizar considerablemente el proceso de selección y limitar su capacidad para identificar a los mejores candidatos y comprometerse con ellos? 

Por eso, una solución a este problema es que automaticen su proceso de análisis sintáctico de currículum , en el que currículos se extrae automáticamente y se convierte en datos estructurados, que luego pueden almacenarse, buscarse y analizarse con facilidad. 

Esta tecnología puede reducir considerablemente el tiempo que los responsables de contratación dedican a la introducción manual de datos y a la revisión de currículum , además de aportar muchas otras ventajas. 

Dicho esto, en este artículo analizaremos por qué introducir manualmente la información de los candidatos en la base de datos resulta menos práctico que automatizar el análisis de currículum . Además, destacaremos las cinco principales ventajas de automatizar el proceso de análisis de currículum .

Por qué la introducción manual de datos en la contratación es cada vez menos práctica

La introducción de datos es el proceso de introducir manualmente información de un documento físico o digital en un sistema informático o una base de datos. En el contexto de la contratación, esto significa introducir la información de un candidato de currículum en su ATS.

Es una tarea que lleva mucho tiempo y requiere un alto nivel de precisión y atención al detalle. También puede ser propensa al error humano, ya que es fácil cometer errores al transcribir información de un formato a otro.

Por otro lado, la introducción de datos para la contratación implica extraer la información esencial de las solicitudes de empleo y de currículos e introducirla en un sistema que almacene y organice la información de los candidatos.

La introducción de datos puede ser una tarea que consume mucho tiempo y recursos, sobre todo cuando se trata de gestionar grandes volúmenes de solicitudes de empleo. Requiere una cuidadosa atención a los detalles y la capacidad de transcribir con precisión la información de documentos en papel o electrónicos.

La introducción de datos para la contratación puede presentar algunos inconvenientes. Puede ser más lento y más propenso a errores que el análisis automatizado de currículum , ya que depende de un operador humano para transcribir la información con precisión. También puede ser más costoso, ya que requiere el uso de mano de obra humana.

En general, la introducción de datos puede ser una herramienta útil para los responsables de contratación. Aun así, puede haber métodos más eficaces o rentables para gestionar grandes volúmenes de solicitudes de empleo. En estos casos, el análisis automatizado de currículum puede ser una opción más adecuada.

¿Qué es el análisis sintáctico automatizado de currículum ?

Por otro lado, este proceso automatizado, también conocido como análisis sintáctico del CV o extracción de currículum , extrae automáticamente la información de un currículum y la almacena en un formato estructurado, como una hoja de cálculo o un ATS.

currículum Las herramientas de análisis sintáctico utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático para analizar el texto de currículum e identificar información clave, como el nombre, el cargo, la formación y la experiencia laboral del candidato. 

A continuación, esta información se extrae automáticamente y se organiza en un conjunto predefinido de campos, lo que elimina la necesidad de introducir datos manualmente.

QUIZÁS LE INTERESE: Cómo el software de seguimiento de candidatos ayuda a despejar el desorden y a contratar más rápido

5 ventajas del análisis automatizado de currículum

Extraer y organizar automáticamente los datos en su base de datos es el objetivo final por el que debería considerar la automatización del proceso. En general, el análisis automatizado de currículum es una herramienta valiosa para los reclutadores y los responsables de contratación que buscan agilizar el proceso de solicitud de empleo. 

Con software especializado como Manatal, puede extraer de forma rápida y precisa información clave de las solicitudes de empleo y de currículos, ahorrando tiempo y recursos que de otro modo se dedicarían a la introducción manual de datos. 

En esta sección, exploraremos las cinco principales ventajas de utilizar el análisis sintáctico automatizado de currículum .

Ventaja 1: Mejora de la experiencia del candidato 

La primera ventaja del análisis automatizado de currículum es que puede mejorar la experiencia del candidato. Como reclutador, sabes que es vital crear y mantener una experiencia positiva a lo largo del proceso de contratación. Esto puede lograrse agilizando el proceso de solicitud y proporcionando una forma más eficiente y eficaz de que los candidatos presenten su candidatura a vacantes.

Una de las formas de hacerlo es ofrecer a los candidatos una manera rápida y sencilla de enviar su currículos. Los solicitantes de empleo pueden cargar su currículos en diversos formatos, como Word, PDF o perfiles de LinkedIn, y el programa extraerá y organizará automáticamente esos documentos. Gracias al análisis automatizado de currículum , los candidatos pueden ahorrar mucho tiempo al no tener que enviar su información manualmente.

Además de facilitar a los candidatos el envío de sus solicitudes, puede mejorar su experiencia ofreciéndoles información en tiempo real sobre el estado de sus solicitudes. Esto puede incluir información como cuándo se recibió su currículum , cuándo se revisó y el estado de su solicitud. Esto puede ayudar a mantener a los candidatos informados y comprometidos durante todo el proceso y reducir el número de consultas sobre el estado de su solicitud.

Ventaja 2: Mejora de la exactitud de la información de los candidatos

Una vez recibidas las solicitudes de los candidatos, el siguiente paso es escanear y extraer la información de sus currículos. Si lo hace manualmente, pueden producirse errores e incoherencias. 

Así que, en cierto modo, contar con un proceso de análisis automatizado de currículum mejorará la precisión de los datos de su base de datos.

He aquí cómo puede mejorar la precisión. El uso de plantillas o reglas predefinidas para extraer y estructurar la información de currículos garantiza la coherencia del formato de los datos y reduce el riesgo de errores. 

Además, el uso de algoritmos de procesamiento del lenguaje natural y de aprendizaje automático permite al software comprender e interpretar la información de currículos, lo que puede mejorar la precisión de la extracción de datos.

Otra forma en la que puede mejorar la precisión es mediante la extracción automatizada de perfiles directamente de las redes sociales de los candidatos cuentas, como LinkedIn. Por ejemplo, con Manatal, puede utilizar su extensión de LinkedIn para Chrome para importar la información de los candidatos directamente de sus perfiles a su base de datos. De este modo, puede estar seguro de que todos los datos de que dispondrá son exactos.

Además, la automatización del proceso de análisis de currículum puede mejorar la precisión al permitir identificar y señalar cualquier incoherencia o error en currículos. Esto puede incluir elementos como información que falta, formato incorrecto o discrepancias entre currículum y los perfiles en línea.

Cree fácilmente perfiles de candidatos con la extensión LinkedIn Chrome de Manatal.

‍

Ventaja 3: Mayor eficacia del proceso de contratación

Hasta ahora, ha podido crear una experiencia positiva para el candidato y mejorar la precisión de los datos gracias al análisis automatizado de currículum . Cuando se combinan estas dos cosas, se aumenta la eficacia del proceso de contratación. He aquí algunas formas en que puede hacerlo.

En primer lugar, el programa puede escanear y extraer información mucho más rápido que un humano, lo que reduce el tiempo que se emplearía en hacerlo manualmente. Esto, a su vez, permite revisar un volumen mucho mayor de currículos en menos tiempo.

Además, garantiza que todos los currículos se procesen de la misma manera, lo que reduce la posibilidad de errores humanos y mejora la coherencia de los datos. Por si fuera poco, cuando tenga sus datos organizados y clasificados en una base de datos, podrá encontrar candidatos o información específicos. 

Los datos estructurados producidos por el análisis automatizado de currículum pueden buscarse y clasificarse fácilmente, lo que facilita la búsqueda de candidatos o información específicos. Esto resulta especialmente útil cuando se buscan candidatos con cualificaciones o experiencia específicas. Además, el análisis sintáctico automatizado de currículum puede manejar un número ilimitado de currículos, lo que lo hace ideal para grandes procesos de contratación.

Por ejemplo, en Manatal, una vez que haya extraído toda la información relevante de los candidatos, podrá realizar dos tipos de búsquedas: búsquedas booleanas o búsquedas avanzadas. A continuación se muestran los ejemplos que puede buscar en su base de datos.

Combine palabras clave con operadores como "Y", "No" y "O" para que los resultados de su búsqueda sean más relevantes.

La búsqueda avanzada se basa en la inteligencia artificial para encontrar candidatos en función de múltiples criterios, desde las aptitudes hasta la experiencia previa.

Ventaja 4: Análisis de datos mejorado

Los datos lo son todo en la contratación porque el proceso de contratación en sí ha sido un montón de conjeturas; entonces llega la contratación basada en datos. Se trata de una estrategia de contratación que utiliza información recopilada y analizada para ayudarte a encontrar al candidato adecuado y cualificado.

Teniendo esto en cuenta, la automatización del proceso de análisis sintáctico de currículum también puede mejorar el análisis de datos al proporcionar datos estructurados y coherentes que pueden buscarse, clasificarse y analizarse fácilmente. Esto es un resultado directo de la mejora de la precisión y la eficiencia, tal y como hemos comentado anteriormente.

Veamos cómo puede hacerlo. En primer lugar, el programa de software le ayuda a analizar datos permitiéndole identificar patrones y tendencias en sus datos. Por ejemplo, puede identificar las cualificaciones o la experiencia más comunes entre los candidatos, lo que puede ayudar a identificar las competencias más demandadas. Además, puede utilizarse para identificar las fuentes de currículos, como las bolsas de empleo, las referencias de los empleados o las redes sociales, lo que puede ayudar a identificar los canales de contratación más eficaces.

Otra forma en que el análisis automatizado de currículum puede mejorar el análisis de datos es proporcionando la capacidad de segmentar los datos por diferentes criterios. 

Por ejemplo, puede utilizarse para segmentar los datos por puesto de trabajo, ubicación o años de experiencia, lo que puede ayudar a identificar a los candidatos más adecuados para un puesto o ubicación específicos.

Además, podrá realizar un seguimiento y medir el rendimiento del proceso de contratación a lo largo del tiempo. Esto puede incluir aspectos como el número de currículos recibidos, el número de entrevistas realizadas y el número de contrataciones efectuadas. Esto puede ayudar a identificar áreas de mejora y realizar un seguimiento del progreso del proceso de contratación.

Ventaja 5: Ahorro de costes y reducción del plazo de contratación

Por último, la contratación es un proceso costoso y, dada la actual coyuntura económica, hay que atraer a los candidatos utilizando los recursos actuales y, si es posible, reducir el plazo de contratación.

Dicho esto, una de las formas en que el análisis automatizado de currículum puede ser rentable es reduciendo la necesidad de extraer manualmente la información de los candidatos. Esto puede ahorrar tiempo y reducir los recursos necesarios para procesar currículos, reduciendo en última instancia el coste del proceso de contratación. Además, puede reducir la necesidad de personal adicional para manejar el gran volumen de currículos, reduciendo así los costes laborales.

Hablando de mano de obra, es bien sabido que la criba de candidatos currículos es una tarea ardua, por la cantidad de tiempo que se necesita para identificar a los candidatos adecuados. 

Así, con el análisis automatizado de currículum , puede buscar y clasificar la información de los solicitantes para identificar rápidamente a los candidatos con las cualificaciones y la experiencia más relevantes. Esto puede reducir el tiempo necesario para revisar currículos y, en última instancia, reducir el coste del proceso de contratación.

Con software especializado como Manatal, puede extraer de forma rápida y precisa información clave de las solicitudes de empleo y de currículos, mejorando la eficacia, la precisión y el análisis de datos.

CONOZCA MÁS: 4 consejos de gestión del tiempo para reclutadores: cómo aprovechar al máximo el día

PODCAST: Taking Talent Acquisition to The Next Level with Automation, AI, and Technology (Con Paul Abercrombie, Director, Talent Acquisition (EMEA & APAC), Klaviyo)

Para concluir

En conclusión, está claro que el análisis automatizado de currículum ofrece una serie de ventajas con respecto a la introducción tradicional de datos para gestionar las solicitudes de empleo. 

Gracias a su mayor eficacia, precisión, experiencia del candidato, análisis de datos y rentabilidad, no es de extrañar que cada vez más profesionales de RR.HH. recurran al análisis automatizado de currículum para agilizar sus procesos de contratación. 

Si desea mantenerse a la vanguardia y aprovechar las últimas tecnologías de RRHH, Manatal es una gran elección. 

‍Consu IA software de reclutamiento y su plataforma SaaS basada en la nube, puedes acceder a herramientas ATS y CRM de primera categoría para apoyar tus esfuerzos de reclutamiento. Pruebe Manatal con nuestra prueba gratuita de 14 días y vea cómo puede ayudarle a prepararse para 2023 y más allá.